En un món cada vegada més impulsat per les dades, totes les organitzacions, tant les empreses privades, com els organismes públics, busquen aprofitar la seua informació per a prendre decisions més encertades, millorar l'eficiència dels seus processos i complir els seus objectius estratègics. No obstant açò, crear una estratègia de dades efectiva és un desafiament que no ha de subestimarse.
Amb freqüència, organitzacions de tots els sectors cauen en errors comuns que poden comprometre l'èxit de les seues estratègies des del principi. Des d'ignorar la importància del govern de la dada fins a no alinear els objectius estratègics amb les necessitats reals de la institució, estes fallades poden traduir-se en ineficiències, incompliments normatius i, fins i tot, pèrdua de confiança per part de ciutadans, empleats o usuaris.
A continuació, es detallen alguns dels errors més comuns en l'elaboració d'una estratègia de dades, justificant el seu impacte i el grau d'afectació que poden tindre en una organització:
Falta de vinculació amb els objectius de l'organització i no identificació de les àrees clau
Perquè l'estratègia de dades siga efectiva en qualsevol tipus d'organització, és fonamental que estiga alineada amb els seus objectius estratègics. Estos objectius inclouen àrees clau com l'increment dels ingressos, la millora del servici, l'optimització de costos o l'experiència del client/ciutadà. A més, prioritzar les iniciatives és essencial per a identificar les àrees de l'organització que es beneficiaran més de l'estratègia de dades. Este enfocament no solament permet maximitzar la tornada de la inversió en dades, sinó també assegurar que les iniciatives estiguen clarament connectades amb els resultats desitjats, reduint possibles bretxes entre els esforços en dades i els objectius estratègics.
No definir objectius clars a curt i mig termini
Definir metes específiques i assolibles en les etapes inicials d'una estratègia de dades és molt important per a establir una direcció clara i demostrar el seu valor des del principi. Açò impulsa la motivació dels equips involucrats i genera confiança entre els líders i les parts interessades. Prioritzar objectius a curt termini, com la implementació d'un dashboard d'indicadors clau o la millora en la qualitat d'un conjunt específic de dades crítiques, permet obtindre resultats tangibles de manera ràpida i justifica la inversió en l'estratègia de dades. Estos assoliments inicials no solament consoliden el respatler de la direcció, sinó que també enfortixen el compromís dels equips.
De igual forma, els objectius a mitjà termini són fonamentals per a construir sobre els avanços inicials i preparar el terreny per a projectes més ambiciosos. Per exemple, l'automatització de processos de generació d'informes o la implementació de models predictius per a àrees clau poden ser metes intermèdies que demostren l'impacte positiu de l'estratègia en l'organització. Estos assoliments permeten mesurar el progrés, avaluar l'èxit de l'estratègia i garantir que estiga alineada amb les prioritats estratègiques de l'organització.
Establir una combinació de metes a curt i mig termini assegura que l'estratègia de dades mantinga la seua rellevància al llarg del temps i continue generant valor. Este enfocament ajuda a l'organització a avançar de manera estructurada, reforçant la seua posició tant enfront dels seus competidors com en el compliment de la seua missió en el cas d'organismes públics.
No realitzar una avaluació de maduresa prèvia per a definir l'estratègia el més acotada possible
Abans de dissenyar una estratègia de dades, és crucial realitzar una avaluació prèvia que permeta entendre l'estat actual de l'organització en termes de dades i delimitar l'abast de manera realista i efectiva. Este pas no solament evita que els esforços es dispersen, sinó que també assegura que l'estratègia estiga alineada amb les necessitats reals de l'organització, maximitzant així el seu impacte. Sense una avaluació prèvia, és fàcil caure en l'error d'abordar iniciatives massa àmplies o poc connectades amb les prioritats estratègiques.
Per tant, realitzar esta avaluació prèvia no és solament un exercici tècnic, sinó una ferramenta estratègica que assegura que els recursos i esforços estiguen ben dirigits des del principi. Amb un diagnòstic clar, l'estratègia de dades es convertix en un full de ruta sòlid, capaç de generar resultats tangibles des de les primeres etapes. cal recordar que per a realitzar esta avaluació de maduresa prèvia a l'estratègia es podria utilitzar la UNIX 0080:2023, centrada en l'avaluació de la maduresa del govern i gestió de la dada, proporciona un marc estructurat per a esta avaluació inicial. Esta norma permet analitzar de manera objectiva els processos, tecnologies i capacitats de l'organització entorn de/entorn de les dades
.
No dur a terme iniciatives de govern de la dada
La definició d'una estratègia sòlida és fonamental per a l'èxit de les iniciatives de govern de la dada. És essencial comptar amb un àrea o unitat responsable del govern de la dada, com una oficina de la dada o un centre d'excel·lència, des d'on s'establisquen les directrius clares i es coordinen les accions necessàries per a aconseguir els objectius estratègics compromesos. Estes iniciatives han d'estar alineades amb les prioritats de l'organització, assegurant que les dades siguen segures, usables per a les finalitats previstes i complisquen amb la normativa i legislació vigent.
Un marc sòlid de govern de la dada és clau per a garantir la consistència i la qualitat de les dades, enfortint la confiança en els informes i anàlisis que generen tant valor intern com a extern. A més, un enfocament adequat reduïx riscos com l'incompliment normatiu, promovent un ús efectiu de les dades i protegint la reputació de l'organització.
Per açò, és important dissenyar estes iniciatives amb un enfocament integral, prioritzant la col·laboració entre les diferents àrees i alineant-les amb l'estratègia global de dades. Per a aprofundir en com estructurar un sistema de govern de la dada efectiva, pots consultar esta sèrie d'articles: De l'estratègia de la dada al sistema de govern de dades – Partix 1 .
Enfocar-se exclusivament en la tecnologia
Moltes organitzacions tenen l'opinió errònia que l'adquisició de ferramentes i plataformes sofisticades serà la solució definitiva als seus problemes de dades. No obstant açò, la tecnologia constituïx solament una part de l'ecosistema. Sense els processos adequats, un marc de governança i, per descomptat, persones, fins i tot la millor tecnologia fracassarà. Açò és problemàtic perquè pot donar lloc a enormes inversions sense una tornada clara, així com a frustració entre els equips quan no obtenen els resultats esperats.
No involucrar a totes les parts interessades ni definir els rols i responsabilitats
Una estratègia de dades sòlida necessita sumar a tots els actors rellevants, ja siga en una administració pública o en una empresa privada. Cada àrea, departament o unitat té una visió única de com les dades poden ser útils per a aconseguir objectius, millorar servicis o prendre decisions més informades. Per això, involucrar a totes les parts interessades des del principi no solament enriquix l'estratègia, sinó que també assegura que s'alineen amb les necessitats reals de l'organització.
Així mateix, definir rols i responsabilitats clares és clau per a evitar confusions i duplicitats. En saber qui és responsable de les dades, qui els gestiona i qui els usa, es garantix un flux de treball més eficient i es fomenta la col·laboració entre equips. Tant en l'àmbit públic com en el privat, este enfocament ajuda a maximitzar l'impacte de l'estratègia de dades, assegurant que els esforços estiguen coordinats i enfocats cap a un objectiu comú.
No establir mètriques clares d'èxit
Establir indicadors clau de rendiment (KPI) és fonamental per a avaluar si les iniciatives estan generant valor. Els KPI permeten demostrar els resultats de l'estratègia de dades, reforçant el suport dels líders i fomentant la disposició a seguir invertint en el futur. En mesurar l'impacte de les accions, les organitzacions poden garantir la sostenibilitat i el desenvolupament continu de la seua estratègia, assegurant que estiga alineada amb els objectius estratègics i que aporte beneficis tangibles.
No posicionar la qualitat de les dades en el centre
Una estratègia de dades sòlida ha de construir-se sobre una base de dades confiables i d'alta qualitat. Ignorar este aspecte pot portar a decisions equivocades, processos ineficients i pèrdua de confiança en les dades per part dels equips. La qualitat de dades no és solament un aspecte tècnic, sinó un habilitador estratègic: garantix que la informació utilitzada siga completa, consistent, vàlida i oportuna.
Integrar la qualitat de dades des del principi implica definir mètriques clares, establir processos de validació i neteja, i assignar responsabilitats per al seu manteniment. A més, en col·locar la qualitat de dades en el centre de l'estratègia, les organitzacions poden desbloquejar el verdader potencial de les dades, assegurant que estos recolzen amb precisió els objectius de negoci i reforcen la confiança dels usuaris. Sense qualitat, l'estratègia perd força i es convertix en una oportunitat malgastada.
No gestionar el canvi cultural ni la resistència al canvi
La transició cap a una organització orientada a dades requerix no solament ferramentes i processos, sinó també un enfocament clar en la gestió del canvi per a involucrar als empleats. Promoure una mentalitat oberta cap a les noves pràctiques és clau per a garantir l'adopció i l'èxit de l'estratègia. En prioritzar la comunicació, la formació i el compromís dels equips, les organitzacions poden facilitar este canvi cultural, assegurant que tots els nivells treballen alineats amb els objectius estratègics i maximitzant l'impacte de l'estratègia de dades.
No planificar per a l'escalabilitat
És fonamental que les organitzacions consideren com la seua estratègia de dades pot escalar a mesura que creix el volum d'informació. Dissenyar una estratègia preparada per a manejar este creixement assegura que els sistemes puguen suportar l'augment de dades sense necessitat de reestructuracions futures, la qual cosa optimitza recursos i evita costos addicionals. En planificar pensant en l'escalabilitat, les organitzacions poden garantir una eficiència operativa sostenible a llarg termini i aprofitar al màxim el valor de les seues dades a mesura que evolucionen les seues necessitats.
Falta d'actualització i revisió contínua de l'estratègia
Les dades i les necessitats de les organitzacions estan en constant evolució, per la qual cosa és important revisar i adaptar regularment l'estratègia per a mantindre-la rellevant i efectiva. Una estratègia de dades flexible i actualitzada permet respondre de manera àgil a noves oportunitats i desafiaments, assegurant que seguisca generant valor a mesura que canvien les prioritats del mercat o de l'organització. Este enfocament proactiu garantix que l'estratègia continue alineada amb els objectius estratègics i reforça el seu impacte positiu a llarg termini.
Com a conclusió, és important destacar que el èxit d'una estratègia de dades radica en la seua capacitat per a alinear-se amb els objectius estratègics de l'organització, establint metes clares i fomentant la participació de totes les àrees involucrades. Un bon sistema de govern de la dada, acompanyat de mètriques que permeten mesurar el seu impacte, és la base per a garantir que l'estratègia genere valor i siga sostenible al llarg del temps.
