En un món cada vegada més impulsat per les dades, totes les organitzacions, tant les empreses privades, com els organismes públics, cerquen aprofitar la seva informació per prendre decisions més encertades, millorar l'eficiència dels seus processos i complir els seus objectius estratègics. No obstant això, crear una estratègia de dades efectiva és un desafiament que no ha de subestimarse.
Amb freqüència, organitzacions de tots els sectors cauen en errors comuns que poden comprometre l'èxit de les seves estratègies des del principi. Des d'ignorar la importància del govern de la dada fins a no alinear els objectius estratègics amb les necessitats reals de la institució, aquestes fallades poden traduir-se en ineficiències, incompliments normatius i, fins i tot, pèrdua de confiança per part de ciutadans, empleats o usuaris.
A continuació, es detallen alguns dels errors més comuns en l'elaboració d'una estratègia de dades, justificant el seu impacte i el grau d'afectació que poden tenir en una organització:
Falta de vinculació amb els objectius de l'organització i no identificació de les àrees clau
Perquè l'estratègia de dades sigui efectiva en qualsevol tipus d'organització, és fonamental que estigui alineada amb els seus objectius estratègics. Aquests objectius inclouen àrees clau com l'increment dels ingressos, la millora del servei, l'optimització de costos o l'experiència del client/ciutadà. A més, prioritzar les iniciatives és essencial per identificar les àrees de l'organització que es beneficiaran més de l'estratègia de dades. Aquest enfocament no solament permet maximitzar la tornada de la inversió en dades, sinó també assegurar que les iniciatives estiguin clarament connectades amb els resultats desitjats, reduint possibles bretxes entre els esforços en dades i els objectius estratègics.
No definir objectius clars a curt i mig termini
Definir metes específiques i assolibles en les etapes inicials d'una estratègia de dades és molt important per establir una adreça clara i demostrar el seu valor des del principi. Això impulsa la motivació dels equips involucrats i genera confiança entre els líders i les parts interessades. Prioritzar objectius a curt termini, com la implementació d'un dashboard d'indicadors clau o la millora en la qualitat d'un conjunt específic de dades crítiques, permet obtenir resultats tangibles de manera ràpida i justifica la inversió en l'estratègia de dades. Aquests assoliments inicials no solament consoliden el respatller de l'adreça, sinó que també enforteixen el compromís dels equips.
De igual forma, els objectius a mitjà termini són fonamentals per construir sobre els avanços inicials i preparar el terreny per a projectes més ambiciosos. Per exemple, l'automatització de processos de generació d'informes o la implementació de models predictius per a àrees clau poden ser metes intermèdies que demostrin l'impacte positiu de l'estratègia en l'organització. Aquests assoliments permeten mesurar el progrés, avaluar l'èxit de l'estratègia i garantir que estigui alineada amb les prioritats estratègiques de l'organització.
Establir una combinació de metes a curt i mig termini assegura que l'estratègia de dades mantingui la seva rellevància al llarg del temps i continuï generant valor. Aquest enfocament ajuda a l'organització a avançar de manera estructurada, reforçant la seva posició tant enfront dels seus competidors com en el compliment de la seva missió en el cas d'organismes públics.
No realitzar una avaluació de maduresa prèvia per definir l'estratègia el més fitada possible
Abans de dissenyar una estratègia de dades, és crucial realitzar una avaluació prèvia que permeti entendre l'estat actual de l'organització en termes de dades i delimitar l'abast de manera realista i efectiva. Aquest pas no solament evita que els esforços es dispersin, sinó que també assegura que l'estratègia estigui alineada amb les necessitats reals de l'organització, maximitzant així el seu impacte. Sense una avaluació prèvia, és fàcil caure en l'error d'abordar iniciatives massa àmplies o poc connectades amb les prioritats estratègiques.
Per tant, realitzar aquesta avaluació prèvia no és solament un exercici tècnic, sinó una eina estratègica que assegura que els recursos i esforços estiguin ben dirigits des del principi. Amb un diagnòstic clar, l'estratègia de dades es converteix en un full de ruta sòlid, capaç de generar resultats tangibles des de les primeres etapes. cal recordar que per realitzar aquesta avaluació de maduresa prèvia a l'estratègia es podria utilitzar la UNEIX 0080:2023, centrada en l'avaluació de la maduresa del govern i gestió de la dada, proporciona un marc estructurat per a aquesta avaluació inicial. Aquesta norma permet analitzar de manera objectiva els processos, tecnologies i capacitats de l'organització entorn de/entorn de les dades
.
No dur a terme iniciatives de govern de la dada
La definició d'una estratègia sòlida és fonamental per a l'èxit de les iniciatives de govern de la dada. És essencial comptar amb un àrea o unitat responsable del govern de la dada, com una oficina de la dada o un centre d'excel·lència, des d'on s'estableixin les directrius clares i es coordinin les accions necessàries per aconseguir els objectius estratègics compromesos. Aquestes iniciatives han d'estar alineades amb les prioritats de l'organització, assegurant que les dades siguin segures/segures, usables per a les finalitats previstes i compleixin amb la normativa i legislació vigent.
Un marc sòlid de govern de la dada és clau per garantir la consistència i la qualitat de les dades, enfortint la confiança en els informes i anàlisis que generen tant valor intern com a extern. A més, un enfocament adequat redueix riscos com l'incompliment normatiu, promovent un ús efectiu de les dades i protegint la reputació de l'organització.
Per això, és important dissenyar aquestes iniciatives amb un enfocament integral, prioritzant la col·laboració entre les diferents àrees i alineant-les amb l'estratègia global de dades. Per aprofundir en com estructurar un sistema de govern de la dada efectiva, pots consultar aquesta sèrie d'articles: De l'estratègia de la dada al sistema de govern de dades – Parteix 1 .
Enfocar-se exclusivament a la tecnologia
Moltes organitzacions tenen l'opinió errònia que l'adquisició d'eines i plataformes sofisticades serà la solució definitiva als seus problemes de dades. No obstant això, la tecnologia constitueix solament una part de l'ecosistema. Sense els processos adequats, un marc de governança i, per descomptat, persones, fins i tot la millor tecnologia fracassarà. Això és problemàtic perquè pot donar lloc a enormes inversions sense una tornada clara, així com a frustració entre els equips quan no obtenen els resultats esperats.
No involucrar a totes les parts interessades ni definir els rols i responsabilitats
Una estratègia de dades sòlida necessita sumar a tots els actors rellevants, ja sigui en una administració pública o en una empresa privada. Cada àrea, departament o unitat té una visió única de com les dades poden ser útils per aconseguir objectius, millorar serveis o prendre decisions més informades. Per això/Per això, involucrar a totes les parts interessades des del principi no solament enriqueix l'estratègia, sinó que també assegura que s'alineïn amb les necessitats reals de l'organització.
Així mateix, definir rols i responsabilitats clares és clau per evitar confusions i duplicitats. En saber qui és responsable de les dades, qui els gestiona i qui els usa, es garanteix un flux de treball més eficient i es fomenta la col·laboració entre equips. Tant en l'àmbit públic com en el privat, aquest enfocament ajuda a maximitzar l'impacte de l'estratègia de dades, assegurant que els esforços estiguin coordinats i enfocats cap a un objectiu comú.
No establir mètriques clares d'èxit
Establir indicadors clau de rendiment (KPI) és fonamental per avaluar si les iniciatives estan generant valor. Els KPI permeten demostrar els resultats de l'estratègia de dades, reforçant el suport dels líders i fomentant la disposició a seguir invertint en el futur. En mesurar l'impacte de les accions, les organitzacions poden garantir la sostenibilitat i el desenvolupament continu de la seva estratègia, assegurant que estigui alineada amb els objectius estratègics i que aporti beneficis tangibles.
No posicionar la qualitat de les dades al centre
Una estratègia de dades sòlida ha de construir-se sobre una base de dades segures/segures i d'alta qualitat. Ignorar aquest aspecte pot portar a decisions equivocades, processos ineficients i pèrdua de confiança en les dades per part dels equips. La qualitat de dades no és solament un aspecte tècnic, sinó un habilitador estratègic: garanteix que la informació utilitzada sigui completa, consistent, vàlida i oportuna.
Integrar la qualitat de dades des del principi implica definir mètriques clares, establir processos de validació i neteja, i assignar responsabilitats per al seu manteniment. A més, en col·locar la qualitat de dades al centre de l'estratègia, les organitzacions poden desbloquejar el veritable potencial de les dades, assegurant que aquests recolzin amb precisió els objectius de negoci i reforcin la confiança dels usuaris. Sense qualitat, l'estratègia perd força i es converteix en una oportunitat malgastada.
No gestionar el canvi cultural ni la resistència al canvi
La transició cap a una organització orientada a dades requereix no solament eines i processos, sinó també un enfocament clar en la gestió del canvi per involucrar als empleats. Promoure una mentalitat oberta cap a les noves pràctiques és clau per garantir l'adopció i l'èxit de l'estratègia. En prioritzar la comunicació, la formació i el compromís dels equips, les organitzacions poden facilitar aquest canvi cultural, assegurant que tots els nivells treballin alineats amb els objectius estratègics i maximitzant l'impacte de l'estratègia de dades.
No planificar per a l'escalabilitat
És fonamental que les organitzacions considerin com la seva estratègia de dades pot escalar a mesura que creix el volum d'informació. Dissenyar una estratègia preparada per manejar aquest creixement assegura que els sistemes puguin suportar l'augment de dades sense necessitat de reestructuracions futures, la qual cosa optimitza recursos i evita costos addicionals. En planificar pensant en l'escalabilitat, les organitzacions poden garantir una eficiència operativa sostenible a llarg termini i aprofitar al màxim el valor de les seves dades a mesura que evolucionen les seves necessitats.
Falta d'actualització i revisió contínua de l'estratègia
Les dades i les necessitats de les organitzacions estan en constant evolució, per la qual cosa és important revisar i adaptar regularment l'estratègia per mantenir-la rellevant i efectiva. Una estratègia de dades flexible i actualitzada permet respondre de manera àgil a noves oportunitats i desafiaments, assegurant que segueixi generant valor a mesura que canvien les prioritats del mercat o de l'organització. Aquest enfocament proactiu garanteix que l'estratègia continuï alineada amb els objectius estratègics i reforça el seu impacte positiu a llarg termini.
Com a conclusió, és important destacar que el èxit d'una estratègia de dades radica en la seva capacitat per alinear-se amb els objectius estratègics de l'organització, establint metes clares i fomentant la participació de totes les àrees involucrades. Un bon sistema de govern de la dada, acompanyat de mètriques que permetin mesurar el seu impacte, és la base per garantir que l'estratègia generi valor i sigui sostenible al llarg del temps.
