L'Associació Espanyola de Normalització (UNIX) ha publicat recentment un article i informe on s'arrepleguen diferents normes tècniques que busquen garantir que la correcta gestió i governança de les dades d'una organització. Datos.gob, en este post
, va arreplegar tots dos materials, incloent una infografia-resumixen de les normes destacades.
En els articles de referència assenyalats s'esmenten normen tècniques relatives a governança, gestió, qualitat, seguretat i privacitat de dades. En esta ocasió volem fer un zoom sobre aquelles centrades en la qualitat de les dades.
Estàndards de referència de gestió de la qualitat
Tal com va dir Lord Kelvin, físic i matemàtic britànic del segle XIX, “la qual cosa no es mesura, no es pot millorar i el que no es millora, es degrada sempre”. Però per a mesurar la qualitat de la dada i poder millorar-la es necessiten estàndards que ens ajuden a homogeneïtzar primer aquesta qualitat*. A açò ens poden ajudar les normes tècniques detallades a continuació:
Norma ISO 8000
La normativa ISO (International Organization for Standardization), disposa de la norma ISO 8000 com el estàndard internacional per a la qualitat de les dades de transacció, les dades de producte i les dades mestres empresarials. Esta norma s'estructura en 4 parts: conceptes generals de la qualitat de les dades (ISO 8000-1, ISO 8000-2 i ISO 8000-8), processos de gestió de la qualitat de les dades (ISO 8000-6x), aspectes relacionats amb l'intercanvi de dades mestres entre organitzacions (parts 100 a 150) i aplicació de la qualitat de les dades de producte (ISO 8000-311).
Dins de la família de les ISO 8000-6X, centrada en els processos de gestió de la qualitat de les dades per a crear, emmagatzemar i transferir les dades que donen suport als processos de negoci de manera oportuna i rendible, trobem:
- La ISO 8000-60 proporciona una visió general dels processos de gestió de qualitat de les dades sotmeses a un cicle de millora contínua.
- La ISO 8000-61 establix un model de referència de processos de gestió de qualitat de les dades. La principal característica és que, per a aconseguir la millora contínua, el procés d'implementació ha de ser executat contínuament seguint el cicle Pla-Do-Check-Act . A més, s'inclouen processos d'implementació relacionats amb l'aprovisionament dels recursos i el processament de dades. Tal com es mostra en la següent imatge, les quatre etapes del cicle d'implementació han de disposar de dades d'entrada, informació de control i suport per a una millora contínua, així com comptar amb els recursos necessaris per a l'acompliment de les activitats.
- Per la seua part, la ISO 8000-62, l'última de la família de les ISO 8000-6X, s'enfoca en la avaluació de maduresa de processos organisacionals. En ella s'especifica un marc de treball per a avaluar la maduresa de la gestió de la qualitat de dades de l'organització, basat en la seua capacitat d'executar les activitats relacionades amb els processos de gestió de la qualitat de dades identificades en la ISO 8000-61. En funció de la capacitat del procés avaluat, s'assigna un dels nivells definits.
Norma ISO 25012
Una altra de les normes ISO que tracta sobre la qualitat de les dades és la família de les ISO 25000 , que té per objectiu la creació d'un marc de treball comú per a avaluar la cvalidad del producte de programari. En concret, la norma ISO 25012 definix un un model general de qualitat de dades aplicable a dades emmagatzemades de forma estructurada en un sistema d'informació.
Además, en el contexto de datos abiertos se considera una referencia de acuerdo al conjunto de buenas prácticas para la evaluación de la calidad de los datos abiertos desarrollado por la red paneuropea Share-PSI, concebida para servir de orientación a todas las organizaciones públicas a la hora de compartir información.
En este cas, la qualitat del producte de dades s'entén com el grau en què estos satisfan els requisits definits prèviament en el model de qualitat de dades mitjançant les següents 15 característiques.
Estas características o dimensiones de calidad, se clasifican principalmente en dos categorías.
La qualitat de dades inherent es relaciona amb el potencial intrínsec de les dades de satisfer les necessitats definides quan s'utilitzen en condicions concretes. Es tracta de:
- Exactitud: grau en el qual les dades representen el verdader valor de l'atribut desitjat en un context específic, com puga ser la proximitat de les dades a un conjunt de valors definits en un determinat domini.
- Completitud: grado en el que los datos asociados tienen valor para todos los atributos definidos.
- Consistència: grau de coherència amb altres dades existents, eliminant contradiccions.
- Credibilitat: grau en què les dades tenen atributs que es consideren certs i creïbles en el seu context, incloent la veracitat dels orígens de dades.
- Actualitat: grau de vigència de les dades per al seu context d'ús.
D'altra banda, la qualitat de dades depenent del sistema es relaciona amb el grau aconseguit a través d'un sistema informàtic baix condicions concretes. Es tracta de:
- Disponibilidad: grado en que los datos tienen atributos que permiten ser obtenidos por usuarios autorizados.
- Portabilitat: capacitat de les dades de ser instal·lats, reemplaçats o eliminats d'un sistema a un altre, preservant el nivell de qualitat.
- Recuperabilidad: grau en què les dades tenen atributs que permeten mantindre i preservar la qualitat fins i tot en cas de fallades.
Addicionalment, hi ha característiques o dimensions que poden englobar-se tant dins de qualitat de dades inherent com a depenent del sistema. Estes són:
- Accessibilitat: possibilitat d'accés a les dades en un context concret per uns rols determinats.
- Conformidad: grado en que los datos contienen atributos en base a estándares, normativas o referencias establecidas.
- Confidencialitat: mesura el grau d'assegurament de les dades sobre la base de la seua naturalesa per a poder accedir a ells solament pels rols configurats.
- Eficiència: possibilitats que oferixen les dades per a ser processats amb nivells de rendiment esperats en situacions concretes.
- Precisió: exactitud de les dades sobre la base d'un context d'ús específic.
- Traçabilitat: capacitat d'auditar el cicle de vida complet de la dada.
- Comprensibilitat: capacitat de les dades de ser interpretats per qualsevol usuari, incloent la utilització de símbols i llenguatges determinats per a un context específic.
A més de les normes ISO, existixen altres marcs de referència que establixen pautes comunes per al mesurament de la qualitat. DAMA Internacional , per exemple, després d'analitzar les similituds de tots els models, establix 8 dimensions de qualitat bàsiques comunes a qualsevol estàndard: exactitud, completesa, consistència, integritat, razonabilidad, oportunitat, unicitat, validesa.
La necessitat de millora contínua
L'homogeneïtzació de la qualitat de les dades d'acord a estàndards de referència com els descrits, permeten assentar les bases per a una millora contínua de la informació. A partir de l'aplicació d'estes normes, i tenint en compte les dimensions detallades, és possible definir indicadors de qualitat. Una vegada s'implementen i executen, llançaran uns resultats que hauran de ser revisats pels diferents propietaris de les dades, establint llindars de tolerància i identificant així incidències de qualitat en tots aquells indicadors que no superen el llindar definit.
Per a açò, es tindran en compte diferents paràmetres com la naturalesa de la dada o el seu impacte en el negoci, ja que no es pot tractar d'igual forma un camp descriptiu que una clau primària, per exemple.
A partir d'ací, és freqüent posar en marxa un circuit de resolució d'incidències capaç de detectar la causa arrel que genera una deficiència de qualitat en una dada per a extraure-la i garantir la millora contínua.
Gràcies a açò, s'obtenen innombrables beneficis, com minimitzar riscos, estalvi de temps i recursos, presa àgil de decisions, adaptació a nous requeriments o millora reputacional.
cal destacar que les normes tècniques abordades en este post permeten homogeneïtzar la qualitat. Per a tasques de mesurament de la qualitat de les dades per se, hauríem d'acudir a altres normes com la ISO 25024:2015 .
Font original de la notícia
