Els data sandboxes. estos espais on operar de forma segura amb les dades, són de gran utilitat a l'hora de determinar si és viable obrir les dades i baix quines condicions. Alguns dels beneficis que ens oferixen són:
- Entorns controlats i assegurances: proporcionen un espai de treball on poder explorar la informació i avaluar la seua utilitat i qualitat abans de comprometre's a compartir-los de manera més àmplia. Açò resulta particularment important en sectors sensibles, on la privacitat i seguretat de les dades són primordials.
- Faciliten la innovació: oferixen un espai segur per a l'experimentació i el prototipado ràpid, permetent iterar ràpidament, provant i perfeccionant noves idees i solucions basades en dades a manera de banc de proves abans de llançar-les al públic
.
- Col·laboració multisectorial: faciliten la col·laboració entre diversos actors , incloent entitats governamentals, empreses privades, l'entorn acadèmic i la societat civil. Este enfocament multisectorial ajuda a trencar les sitges de dades i promou l'intercanvi de coneixements i bones pràctiques entre sectors.
- Ús adaptable i escalable: poden ajustar-se per a adaptar-se a diferents tipus de dades, casos d'ús i sectors, la qual cosa els convertix en una ferramenta versàtil per a diverses iniciatives basades en dades.
- Intercanvi de dades transfronterer : aporten una solució viable per a gestionar els desafiaments de l'intercanvi de dades entre diferents jurisdiccions, especialment pel que fa a les normatives internacionals de privacitat.
Proposta de valor per a la innovació
A més de tots els beneficis anteriorment vistos, cal destacar que els data sandboxes oferixen també una sòlida proposta de valor per a les organitzacions que busquen innovar de manera responsable . Estos entorns ens ajuden a millorar la qualitat de les dades en facilitar que els usuaris puguen identificar inconsistències i poder així dur a terme les millores necessàries. També contribuïxen a reduir els riscos en proporcionar entorns segurs per a permetre el treball amb dades sensibles.
En fomentar l'experimentació interdisciplinària experimentació interdisciplinària , la colaboració i la innovació, contribuïxen a augmentar la capacitat d'ús de les dades i a desenvolupar una cultura impulsada per les dades dins de les organitzacions. A més, els data sandboxes ajuden a reduir les barreres d'accés a les dades, millorant la transparència i la rendició de comptes, la qual cosa enfortix la confiança dels ciutadans i dona lloc a una expansió en els intercanvis de dades.
Tipus de data sandboxes i característiques
Depenent del principal objectiu que tinguem a l'hora d'implantar un sandbox podem trobar-nos amb tres tipologies diferents:
- Regulatory sandboxes , que permeten a les empreses i organitzacions posar a prova servicis innovadors baix l'estreta supervisió dels reguladors d'un sector o àrea específic.
- Innovation sandboxes , que són freqüentment utilitzats pels desenvolupadors a l'hora de provar noves funcionalitats i obtindre una retroalimentació ràpida sobre el seu treball.
- Research sandboxes, els quals faciliten que tant el món acadèmic com la indústria puguen provar de manera segura nous algoritmes o models centrant-se en l'objectiu de les seues proves, sense haver de preocupar-se per incomplir les normatives establides.
En qualsevol cas, independentment del tipus de sandbox amb el qual estiguem treballant, tots ells es caracteritzen pels següents aspectes clau comuns:
A continuació, es descriu cadascuna d'elles:
- Controlats: són entorns restringits on es pot accedir a les dades sensibles i analitzats de manera segura, assegurant el compliment de les regulacions pertinents.
- Assegurances: protegixen la privacitat i seguretat de les dades, sovint utilitzant dades anonimizados o sintètics.
- Col·laboratius: faciliten la col·laboració entre diferents regions, sectors i rols, enfortint els ecosistemes de dades .
- Alta capacitat de computació: proporcionen recursos computacionals avançats capaços de realitzar tasques complexes amb les dades quan siga necessari.
- Temporals: estan dissenyats per a un ús temporal i amb un cicle de vida curt , permetent una experimentació ràpida i enfocada que o bé conclou una vegada aconseguit el seu objectiu o es convertix en un nou projecte a llarg termini.
- Adaptables: són prou flexibles per a personalitzar-se i escalar segons les necessitats i els diferents tipus de dades, casos d'ús i contextos.
Exemples de data sandboxes
Els data sandboxes porten ja molt temps implantant-se amb èxit en múltiples sectors al llarg d'Europa i tot el món , per la qual cosa podem trobar fàcilment diversos exemples de la seua implementació en el nostre continent:
- Laboratori de ciència de dades a Dinamarca : proporciona accés a dades administratives sensibles d'utilitat per a la investigació, fomentant la innovació baix estrictes polítiques de governança de dades.
- TravelTech a Lituània : un sandbox d'accés obert que oferix dades turístiques per a millorar el desenvolupament empresarial i de la força laboral en el sector.
- Sandbox per a dades obertes de la iniciativa INDIGO : promou l'intercanvi de dades entre sectors per a millorar les polítiques socials, enfocant-se a crear un entorn segur per a les iniciatives d'intercanvi de dades bilaterals.
- Sandbox de ciència de dades de salut a Dinamarca : una plataforma de formació per a investigadors que permet practicar anàlisis de dades utilitzant dades biomèdiques sintètiques sense haver de preocupar-se per l'estricta regulació.
Direcció futura i desafiaments
Com hem vist, els data sandboxes poden resultar una ferramenta poderosa a l'hora de fomentar l'obertura de dades, la innovació i la col·laboració, assegurant al mateix temps la privacitat i seguretat de la informació. Gràcies a que proporcionen un entorn controlat per a l'experimentació amb dades, permeten que els tots aquells interessats puguen explorar noves aplicacions i coneixements de manera fiable i segura. Els sandboxes poden per tant ajudar a superar les barreres inicials d'accés a les dades i contribuir a fomentar un ús més informat i amb un propòsit millor definit dels mateixos, promovent així el ús de solucions basades en dades per als problemes d'àmbit públic.
No obstant açò, a pesar dels seus múltiples beneficis, els data sandboxes presenten també diversos desafiaments a l'hora de la seua implementació. Els principals problemes amb els quals ens podríem trobar a l'hora de portar-los a la pràctica inclouen:
- Rellevància: aconseguir que el sandbox continga dades d'alta qualitat i rellevants, i que estos es mantinguen actualitzats.
- Governança: establir regles clares i protocols per a l'accés, ús i compartició de dades, així com els mecanismes de monitoratge i compliment dels mateixos.
- Escalabilitat: exportar amb èxit les solucions desenvolupades dins del sandbox i poder traslladar-les a aplicacions pràctiques dins del món real.
- Gestió de riscos: abordar de forma integral tots els riscos associats amb la reutilització de dades al llarg del seu cicle de vida i sense comprometre la seua integritat.
No obstant açò, a mesura que les tecnologies i polítiques continuen evolucionant, està clar que els data sandboxes estan cridats a una ferramenta útil i representar un paper rellevant en la gestió de l'espectre espectre d'obertura de les dades , impulsant així l'ús de les dades per a la resolució de problemes cada vegada més complexos. Així mateix, el futur dels data sandboxes estarà influenciat per els nous els nous marcs regulatoris (com els Reglaments de Dades i Governança de Dades) que reforcen la seguretat de les dades i promouen la seua reutilització, i per la integració amb tecnologies de preservació i millora de la privacitat que ens permeten utilitzar les dades sense necessitat d'exposar cap informació sensible. Juntes, estes tendències impulsaran una innovació de dades més segura dins dels entorns proporcionats per els data sandboxes.
Font original de la notícia
- Informació i dades del sector públic
