A Unión Europea ha situado a transformación dixital do sector público no centro da súa axenda política. A través de diversas iniciativas, encadradas dentro do programa político a Década Dixital , a UE busca impulsar a eficiencia dos servizos públicos e ofrecer unha mellor experiencia aos cidadáns. Un obxectivo para o que é fundamental o intercambio de datos e información de maneira áxil entre institucións e países.
É aquí onde cobra importancia a interoperabilidade e a busca de novas solucións para impulsala. As tecnoloxías emerxentes como a intelixencia artificial (IA), supoñen grandes oportunidades neste campo, grazas á súa capacidade para analizar e procesar enormes cantidades de datos.
Un informe para analizar o estado da cuestión
Ante este contexto, a Comisión Europea ha publicado un extenso e exhaustivo informe titulado “ Artificial Intelligence for Interoperability in the European Public Sector ”, onde ofrece unha análise sobre como a IA xa están a mellorar a interoperabilidade no sector público europeo. O informe divídese en tres partes:
- Unha revisión bibliográfica e política sobre as sinerxias entre AI e a interoperabilidade. Nela destácase o traballo lexislativo levado a cabo pola UE. Resáltase a Lei sobre a Europa Interoperable que busca establecer unha estrutura de gobernación e impulsar un ecosistema de solucións reutilizables e interoperables para a administración pública. Tamén se menciona a Lei de Intelixencia Artificial , deseñada para garantir que os sistemas de IA utilizados na UE sexan seguros, transparentes, trazables, non discriminatorios e respectuosos co medio ambiente.
- O informe continúa con unha análise cuantitativa de 189 casos de uso. Para seleccionar estes casos, tívose en conta o inventario realizado no informe “ AI Watch. Panorama europeo do uso da Intelixencia Artificial polo sector público ” que inclúe 686 exemplos, actualizado a 720 recentemente.
- Un estudo cualitativo que profunda nalgúns dos casos anteriores. En concreto, caracterizáronse sete casos de uso (dous de esllos españois), cun obxectivo exploratorio. É dicir, búscase extraer coñecemento sobre os retos a afrontar da interoperabilidade e como poden axudar as solucións baseadas na IA a iso.
Conclusións do estudo
A IA está a converterse nunha ferramenta esencial para estruturar, conservar, normalizar e procesar os datos da administración pública, mellorando a interoperabilidade dentro e fóra da mesma. Unha tarefa que xa realizan moitas organizacións.
De entre todos os casos de uso de IA no sector público analizados no estudo, o 26% estaban relacionados coa interoperabilidade. Estas ferramentas utilízanse para mellorar a interoperabilidade operando en diferentes niveis: técnico, semántico, xurídico e organizativo. Un mesmo sistema de IA pode operar en distintas capas.
- A capa semántica da interoperabilidade é a máis relevante (91% dos casos). O uso de ontologías e taxonomías para crear unha linguaxe común, combinado coa IA, pode axudar a establecer a interoperabilidade semántica entre diferentes sistemas. Un exemplo é o proxecto EPISA60 , que se basea en procesamento da linguaxe natural, utilizando recoñecemento de entidades e aprendizaxe automática para explorar documentos dixitais.
- En segundo lugar, atópase a capa organizativa, cun 35% de casos. Destácase o uso de IA para a armonización de políticas, modelos de gobernación e recoñecemento mutuo de datos, entre outros. Neste sentido, o Ministerio de Xustiza de Austria lanzou o proxecto JustizOnline que integra varios sistemas e procesos relacionados coa impartición de xustiza.
- O 33% dos casos centrábase na capa xurídica. Neste caso búscase que o intercambio de datos realícese cumprindo cos requisitos legais sobre protección de datos e privacidade. A Comisión Europea está a elaborar un estudo para explorar como pode utilizarse a IA para verificar a transposición da lexislación da UE por parte dos Estados membros. Para iso compáranse distintos artigos das leis con axuda dunha IA.
- Por último, está a capa técnica, cun 21% de casos. Neste campo, a IA pode axudar ao intercambio de datos de forma fluída e segura. Un exemplo é o traballo realizado no centro de investigación belga VITO , baseado en técnicas de codificación/decodificación e transporte de datos con IA.
En concreto, o tres acciones máis comúns que os sistemas baseados en IA realizan para impulsar a interoperabilidade dos datos son: detectar información (42%), estruturala (22%) e clasificala (16%). Na seguinte táboa
, extraída do informe, pódense ver todas as actividades detalladas:
O informe tamén analiza o uso de IA en áreas concretas. Destaca o seu uso en “servizos públicos xerais” (41%), seguido de “orde pública e seguridade” (17%) e “asuntos económicos” (16%). Con respecto aos seus beneficios, destaca a simplificación administrativa (59%), seguido da avaliación da eficacia e a eficiencia (35%) e a preservación da información (27%).
Casos de uso de IA en España
Na terceira parte do informe analízanse en detalle casos de uso concretos de solucións baseadas en IA que axudaron a mellorar a interoperabilidade do sector público. Do sete soluciones caracterizadas, dous son de España:
- Vulnerabilidad enerxética - avaliación automatizada do informe sobre pobreza enerxética. Cando as empresas provedoras de servizos de enerxía detectan falta de pagamentos, antes de cortar o servizo deben consultar co concello para determinar se o usuario atópase en situación de vulnerabilidade social, nese caso non se lle poden cortar as subministracións. Os concellos reciben mensualmente listados das compañías en diferentes formatos e teñen que pasar por un custoso proceso burocrático manual para validar se un cidadán está en risco social ou económico. Para solucionar este reto, a Administració Oberta de Catalunya (AOC) desenvolveu unha ferramenta que automatiza o proceso de verificación de datos mellorando a interoperabilidade entre as empresas, os municipios e outras administracións.
- Transcricións automatizadas para axilizar os procedementos xudiciais. No País Vasco, as transcricións de xuízos por parte da administración realízanse revisando manualmente os vídeos de todas as sesións. Por tanto, non é posible buscar facilmente palabras, frases, etc. Esta solución converte os datos de voz en texto automaticamente, o que permite realizar procuras e aforrar tempo.
Recomendacións
O informe finaliza cunha serie de recomendacións sobre o que deberían facer as administracións públicas:
- Aumentar a concienciación interna sobre as posibilidades da IA para mellorar a interoperabilidade. A través da experimentación, poderán descubrir os beneficios e o potencial desta tecnoloxía.
- Enfocar a adopción dunha solución IA como un proxecto complexo con implicacións non só técnicas, senón tamén organizativas, legais, éticas, etc.
- Crear as condicións óptimas para unha colaboración efectiva entre axencias públicas. Para iso é necesaria unha comprensión común dos retos a afrontar, co fin de facilitar o intercambio de datos e a integración dos diferentes sistemas e servizos.
- Promover o uso de ontologías e taxonomías uniformes e estandarizadas para crear unha linguaxe común e unha comprensión compartida dos datos que axuden a establecer a interoperabilidade semántica entre sistemas.
- Avaliar as lexislacións actuais, tanto nas primeiras etapas de experimentación como durante a implementación dunha solución de IA, de maneira regular. Tamén se debe considerar a posibilidade de colaborar con actores externos para avaliar a adecuación do marco xurídico. Neste sentido, o informe tamén inclúe recomendacións para as próximas actualizacións políticas da UE.
- Apoiar a mellora das competencias dos especialistas en IA e interoperabilidade dentro da administración pública. Búscase que as tarefas críticas de supervisión dos sistemas de IA queden dentro da organización.
La interoperabilidad es uno de los motores clave del gobierno digital, ya que permite el intercambio fluido de datos y procesos, fomentando la colaboración eficaz. La IA puede ayudar a automatizar tareas y procesos, reducir costes y mejorar la eficiencia. Por eso es recomendable impulsar su adopción por los organismos públicos de todos los niveles.
