O concepto e os procesos da gobernación de datos

Unha das accións crave marcadas como necesarias para construír  o futuro dos datos abertos  no noso país é a implantación de procesos para mellorar a xestión e gobernación dos datos. Pero que é o que hai realmente detrás desas palabras crave? Que é o que debemos entender realmente por gobernación dos datos? En realidade, do que estamos a falar é de unha serie de procesos de transformación bastante complexos que afectan o conxunto da organización.

Esa complexidade queda perfectamente reflectida en  o framework que nos propoñen desde o Open Data Policy Lab , onde podemos observar claramente  as diferentes capas sobrepostas do modelo  e cales son os seus principais características – dando lugar a un percorrido a través da elaboración dos datos, a colaboración cos datos como ferramenta principal, a xeración de coñecemento, o establecemento das condicións habilitadoras necesarias e a creación de valor engadido.

Pasemos entón a seguir a pelar esa cebola e observemos máis en detalle que é o que atoparemos en cada unha desas capas:

O ciclo de vida dos datos

Nunca deberiamos considerar os datos como elementos illados, senón como parte dun ecosistema maior, que se atopa inmerso nun ciclo continuo coas seguintes fases:

• Recolección ou recompilación dos datos procedentes de distintas fontes.
• Procesamento e transformación dos datos para conseguir que sexan utilizables.
• Compartición e intercambio de datos entre os distintos membros da organización.
• Análise para extraer o coñecemento que se está buscando.
• Uso dos datos de acordo ao coñecemento obtido.

A colaboración a través dos datos

Non é estraño que o ciclo de vida dos datos transcorra unicamente dentro da organización onde se orixinan. Con todo, poderemos  aumentar o valor deses datos  exponencialmente, simplemente expóndoos á colaboración con outras organizacións a través de diversos mecanismos, engadindo así unha nova capa de xestión:

• Interfaces públicos que ofrecen un acceso selectivo aos datos, habilitando novos usos e funcións.
• Intermediarios confiables que funcionan como axentes independentes de datos. Estes axentes coordinan o uso dos datos por parte de terceiros, garantindo a súa seguridade e integridade en todo momento.
• Coleccións de datos que ofrecen unha visión común, conxunta, completa e coherente dos datos a través da agregación de porcións procedentes de distintas fontes.
• Acordos para a investigación e a análise, polos que se garante o acceso a certos datos co obxectivo de xerar un coñecemento específico.
• Concursos e retos que dan acceso a datos específicos durante un período limitado de tempo para promover novos usos innovadores dos mesmos.
• Xeración de intelixencia, mediante a cal se comparten tamén os coñecementos adquiridos pola organización a través dos datos e non só a materia prima.

A xeración de coñecemento

Grazas ás colaboracións establecidas na capa anterior será posible realizar novos estudos dos datos que nos permitirán tanto analizar o pasado como tratar de extrapolar o futuro mediante diversas técnicas como:

• Análise da situación, coñecendo o que está a pasar na contorna dos datos.
• Causa e efecto, buscando unha explicación á orixe do que está a pasar.
• Predición, tentando inferir que será o seguinte que vai pasar.
• Avaliación do impacto, establecendo o que esperamos que debería suceder.

Condicións facilitadoras

Existen unha serie de procedementos que cando se aplican por encima dun ecosistema de datos colaborativo xa existente poden dar lugar a un uso aínda máis efectivo dos datos mediante técnicas como:

• Publicar cun propósito, co obxectivo de coordinar a oferta e a demanda de datos da forma máis eficiente posible.
• Establecer alianzas, incluíndo nas nosas análises a aqueles grupos de persoas e organizacións que nos poidan axudar a entender mellor as necesidades reais.
• Potenciar o fortalecemento de fontes de datos alternativas proporcionando os recursos necesarios para crear novas fontes de datos nas áreas aínda por explotar.
• Establecer un marco de responsabilidade ao redor dos datos que teña en conta os principios de equidade, compromiso e transparencia.

Xeración de valor

A ampliación do ecosistema e o establecemento das condicións adecuadas para que ese ecosistema floreza poden dar lugar a economías de datos de escala das que poderemos obter novos beneficios como:

• Mellorar a gobernación e a operativa da propia organización grazas ás melloras xerais en transparencia e eficiencia que acompañan aos procesos de apertura.
• Potenciar ás persoas proporcionándolles as ferramentas que necesitan para realizar as súas tarefas da forma máis adecuada e tomar as decisións correctas.
• Crear novas oportunidades para a innovación, a creación de novos modelos de negocio e a elaboración de políticas públicas dirixidas pola evidencia.
• Solucionar problemas optimizando os procesos e servizos e as intervencións dentro do sistema no que operamos.

Como podemos observar, o concepto de gobernación dos datos é en realidade moito máis amplo e complexo do que en principio uno podería esperar e abarca unha serie de  actuacións crave  e tarefas que na maioría de organizacións será practicamente imposible tratar de centralizar nun único rol ou a través dunha única ferramenta. Por tanto, á hora de establecer un sistema de gobernación de datos nunha organización deberiamos afrontar o reto como un proceso de transformación integral ou un cambio de paradigma no que practicamente todos os membros da mesma deberán estar implicados en maior ou menor medida. Unha boa forma de afrontar este reto con maior facilidade e mellores garantías sería a través da adopción e implementación dalgúns de  os marcos e estándares de referencia que se han ido creando respecto diso  e que se corresponderías con distintas partes deste modelo.

Fonte orixinal da noticia