accesskey_mod_content

O impacto dos datos abertos ao longo da súa cadea de valor: Indicadores e direccións futuras

  • Escoitar
  • Imprimir PDF
  • Compartir

26 xuño 2024

A pesar de que, actualmente, o potencial transformador das iniciativas de datos abertos é amplamente recoñecido, obter unha medición fiable de o impacto real das mesmas resulta complicado.

Desde hai tempo, datos.gob expuxo máis dunha ocasión a pregunta de cal sería a mellor forma de  medir o impacto dos datos abertos . Fixéronse revisións de os distintos  métodos  e  boas prácticas  para tentar cuantificalo e análises a través de  casos de uso  segundo os sectores concretos (como o  emprego , os  datos xeográficos , o  transporte  ou os  obxectivos de desenvolvemento sustentable ). Agora, grazas ao informe " Indicadores para unha Avaliación do Impacto dos Datos Abertos " elaborado polo equipo de  data.europa.eu , contamos cun novo recurso para non só entender senón tamén ser capaz de amplificar o impacto das iniciativas de datos abertos a través de o deseño dos indicadores adecuados.

Grazas a esta publicación é posible levar a cabo unha rápida análise sobre a importancia destes indicadores ademais de explicar como se poden utilizar para aproveitar ao máximo o potencial dos datos abertos.

Comprendendo os datos abertos e a súa cadea de valor

A apertura de datos refírese a a práctica de facer que os datos estean dispoñibles para o público de maneira que sexan libremente accesibles e utilizables. Máis aló de garantir a simple dispoñibilidade, o verdadeiro valor dos datos abertos radica na súa utilización en varios dominios, fomentando o crecemento económico, mellorando a transparencia do sector público e impulsando a innovación social. Con todo, cuantificar o impacto real da apertura dos datos expón desafíos significativos debido ás múltiples formas en que se utilizan os datos e as amplas implicacións que poden ter para a sociedade.

Para comprender o impacto dos datos abertos o primeiro que debemos conseguir é entender tamén a súa  cadea de valor , o que nos proporcionará un marco estruturado e adecuado para conseguir transformar os datos en bruto en coñecementos prácticos. Esta cadea inclúe catro etapas principais que forman un proceso continuo desde a produción inicial ata o uso final dos datos: 

  1. Recolección: consiste en identificar os datos existentes e establecer os procedementos necesarios para a súa catalogación.
  2. Publicación: facendo que os datos estean dispoñibles de forma accesible e que sexan fáciles de localizar.
  3. Adopción: chegará antes cando os datos sexan fáciles de usar e veñan acompañados de os incentivos adecuados para o seu uso.
  4. Aplicación: xa sexa mediante o consumo directo dos datos ou a través de algunha transformación que anada novo valor aos datos iniciais.

Cada unha destas etapas terá unha función crítica á hora de contribuír á eficacia xeral e ao valor derivado dos datos abertos.Los indicadores desenvolvidos para avaliar o impacto dos datos abertos estarán tamén estreitamente ligados a cada unha destas etapas, proporcionando unha visión integral de como os datos se transforman de simple información a unha potente ferramenta para o desenvolvemento.

Indicadores para a avaliación do impacto

No informe introdúcense un conxunto de indicadores robustos que están especificamente deseñados para monitorar as iniciativas de datos abertos a través dos seus  produtos, efectos e impacto  como resultado da súa cadea de valor. Estes indicadores non deben ser considerados como simple medicións, senón como ferramentas que nos axudarán a entender a efectividade das iniciativas de datos abertos e a levar a cabo melloras estratéxicas Veamos pois estes indicadores un pouco máis en detalle:

  • Indicadores de produto: son os que se centran en a  medición dos resultados inmediatos que chegan ao conseguir que os datos abertos estean dispoñibles . Algúns exemplos serían o número de conxuntos de datos liberados, a frecuencia de actualización dos conxuntos de datos, o número de visitantes do catálogo de datos,a accesibilidade dos datos a través de varias plataformas ou mesmo os esforzos levados a cabo á hora de promocionar os datos e darlles maior visibilidade. Os indicadores de produción axúdannos a avaliar a eficiencia dos procesos de publicación e difusión de datos e son xeralmente fáciles de medir, aínda que unicamente darannos unha medida bastante superficial do impacto.
  • Indicadores de efecto: Os indicadores de resultado miden as consecuencias a curto e medio prazo dos datos abertos. Estes indicadores son cruciais para poder entender como os datos abertos inflúen nos procesos de toma de decisións, dan lugar a o desenvolvemento de novas aplicacións ou conseguen mellorar a transparencia gobernamental. Así pois, unha mellora na planificación do transporte público baseada nos datos de uso, unha maior participación cidadá no desenvolvemento das políticas públicas para atallar o cambio climático provocada pola maior dispoñibilidade de datos e información, ou unha mellora da produtividade dos servizos públicos grazas ao uso dos datos poden considerarse exemplos significativos de indicadores de resultado.
  • Indicadores de impacto: Este é o nivel máis profundo de medición, xa que os indicadores de impacto avalían os efectos máis amplos e a longo prazo dos datos abertos. Estes indicadores poden incluír entre outros beneficios económicos como a creación de emprego ou o crecemento do PIB,  impactos sociais  como a mellora da confianza nas entidades públicas, ou mesmo impactos ambientais como a redución efectiva de gases de efecto invernadoiro. Neste nivel os indicadores son moito máis complexos e específicos, polo que deberían definirse para cada dominio específico que se desexe analizar e de acordo tamén aos obxectivos establecidos dentro dese dominio.

A implementación destes indicadores na práctica requirirá da implantación dun marco metodolóxico robusto que poida capturar e analizar datos procedentes de diversas fontes. Recoméndase combinar métodos de recolección de datos automatizados con outros baseados en enquisas para recompilar datos máis completos. Este tipo de enfoque dual permite capturar datos cuantitativos a través de sistemas automatizados mentres tamén incorpora percepcións cualitativas a través de o feedback dos usuarios e da análise de casos de uso máis en profundidade.

Mirando cara ao futuro

O futuro da avaliación do impacto dos datos abertos mira cara ao refinamiento dos indicadores utilizados para a medición e a súa consolidación mediante o uso de ferramentas de monitorización interactiva. Este tipo de ferramentas habilitaría a posibilidade de unha avaliación máis continua que proporcionaría información en tempo real sobre como se están utilizando os datos abertos e os seus efectos en diferentes sectores. Ademais, o desenvolvemento de un sistema de métricas estandarizado para estes indicadores facilitaría a análise comparativa entre rexións e ao longo do tempo, mellorando aínda máis a comprensión global do impacto dos datos abertos.

Outro factor importante a ter en conta son as posibles consideracións de privacidade e ética aplicables aos indicadores seleccionados. Como en calquera outra iniciativa centrada nos datos, as consideracións relativas a a  privacidade  e a  protección de datos  serán primordiais e de obrigado cumprimento para os indicadores desenvolvidos. Xeralmente, esta cuestión non debería resultar especialmente problemática cando fagamos un seguimento dos datos. Con todo, unha vez penetrámonos no seu uso por parte de os usuarios poderiamos dar lugar a situacións máis delicadas. Asegurar tamén o anonimato nos indicadores e as prácticas seguras na súa xestión é crucial para manter a confianza e a integridade nos procesos de datos abertos.

En conclusión, o desenvolvemento e implementación de indicadores específicos detallados seguindo as recomendacións do informe " Indicadores para unha Avaliación de Impacto de Datos Abertos " sería un avance significativo canto a como medimos e comprendemos o impacto dos datos abertos. O refinamiento e a adaptación continua destes indicadores serán tamén accións cruciais á hora de evolucionar en conxunto coas estratexias de datos abertos ás que acompañan e o seu crecente ámbito de influencia. A medio prazo, a Comisión Europea seguirá desenvolvendo a súa análise nesta área de traballo a través do proxecto data.europa.eu co obxectivo final de poder formular unha metodoloxía común para a avaliación do impacto proveniente da reutilización dos datos públicos e desenvolver unha ferramenta de monitorización interactiva para a súa implantación.

Fonte orixinal da noticia(Abre en nova xanela)

  • Información e datos do sector público