Chatbots ou asistentes virtuais nas AAPP para democratizar o uso de datos abertos

Na Figura 1, extraída do informe Gartner , obsérvase que existen 4 tecnoloxías que superaron amplamente o estado de sobre-expectativa ( peak of inflated expectations ) e comezan xa a saír da canle de desilusión (trough of disillisionment ), cara a estados de maior madurez e estabilidade, incluíndo chatbots, procura semántica, visión artificial e vehículos autónomos.

Figura 1 - Tendencias en IA para os próximos anos.

No caso concreto dos chatbots, existen grandes expectativas de produtividade nos próximos anos grazas á madurez das diferentes plataformas dispoñibles, tanto en opcións de Cloud Computing, como en proxectos de código aberto, é especial RASA ou Xatkit . Na actualidade é relativamente sencillo desarrollar un chatbot o asistente virtual sin conocimientos de IA, mediante o uso destas plataformas.

Como funciona un chatbot?

A modo de exemplo, a Figura 2 mostra un diagrama dos diferentes compoñentes que habitualmente inclúe un chatbot, neste caso enfocado na arquitectura do proxecto RASA.

Figura 2 - Arquitectura do proxecto RASA

Un dos compoñentes principais é o módulo axente ( agent ), que actúa a modo de controlador del flujo de datos y normalmente es la interface do sistema coas diferentes canles (input/output channels ) ofrecidos a los usuarios, como aplicaciones de chat, redes sociales, aplicaciones web o móviles, etc.

O módulo de NLU ( Natural Language Understanding ) encárgase de identificar a intención do usuario (que quere consultar ou facer), a extracción de entidades (de que está a falar) e a xeración de respostas. Considérase un fluxo ( pipeline ) porque interveñen varios procesos de diferente complexidade, en moitos casos mesmo mediante o uso de modelos pre-adestrados de Intelixencia Artificial.

Finalmente, o módulo de xestión de conversacións ( dialogue policies ) define cal é o seguinte paso nunha conversación, baseándose no contexto e o histórico de mensaxes. Este módulo se integra con otros subsistemas como el almacén de conversaciones ( tracker store ) ou o servidor que procesa as accións necesarias para dar resposta ao usuario ( action server ).

Chatbots en portais de datos abertos como mecanismo para localizar datos e acceder a información

Cada vez existen máis iniciativas para empoderar aos cidadáns na consulta de datos abertos mediante o uso de chatbots, empregando interfaces de linguaxe natural, aumentando así el valor neto que ofrecen dichos datos. El uso de chatbots permite automatizar la recopilación de datos a partir de la interacción con el usuario y responder de forma sencilla, natural y fluida, permitiendo la democratización da posta en valor de datos abertos.

No SOM Research Lab (Universitat Oberta de Catalunya) foron pioneiros na aplicación de chatbots para mejorar el acceso de los ciudadanos a los datos abiertos a través dos proxectos Open Data for All e BODI (Bots para interactuar con datos abiertos – Interfaces conversacionales para facilitar el acceso a los datos públicos). Podes atopar máis información sobre este último proxecto neste artigo.

Tamén cabe destacar o chatbot de Aragón Open Data , do portal de datos abertos do Goberno de Aragón, cuxo obxectivo é achegar a gran cantidade de datos dispoñibles á cidadanía, para que esta poida aproveitar a súa información e valor, evitando calquera barreira técnica ou de coñecemento entre a consulta realizada e os datos abertos existentes. Os dominios sobre os que ofrece información son:

• Información xeral sobre Aragón e o seu territorio
• Turismo e viaxes en Aragón
• Transporte e agricultura
• Asistencia técnica o preguntas frecuentes en materia de sociedad de la información

Conclusións

Estes son só algúns exemplos do uso práctico de chatbots na posta en valor de datos abertos e o seu potencial a curto prazo. Nos próximos anos veremos cada vez máis exemplos de asistentes virtuais en diferentes escenarios, tanto do ámbito das administracións públicas como en servizos privados, en especial enfocados á mellora da atención ao usuario en aplicacións de comercio electrónico e servizos xurdidos de iniciativas de transformación dixital.

Fonte orixinal da noticia