Chatbots ou asistentes virtuais nas AAPP para democratizar o uso de datos abertos

Na Figura 1, extraída do informe Gartner , obsérvase que existen 4 tecnoloxías que superaron amplamente o estado de sobre-expectativa ( peak of inflated expectations ) e comezan xa a saír da canle de desilusión (trough of disillisionment ), cara a estados de maior madurez e estabilidade, incluíndo chatbots, procura semántica, visión artificial e vehículos autónomos.

Figura 1 - Tendencias en IA para os próximos anos.

No caso concreto dos chatbots, existen grandes expectativas de produtividade nos próximos anos grazas á madurez das diferentes plataformas dispoñibles, tanto en opcións de Cloud Computing, como en proxectos de código aberto, é especial RASA ou Xatkit . Na actualidade é relativamente sinxelo desenvolver un chatbot ou asistente virtual sen coñecementos de IA, mediante o uso destas plataformas.

Como funciona un chatbot?

A modo de exemplo, a Figura 2 mostra un diagrama dos diferentes compoñentes que habitualmente inclúe un chatbot, neste caso enfocado na arquitectura do proxecto RASA.

Figura 2 - Arquitectura do proxecto RASA

Un dos compoñentes principais é o módulo axente ( agent ), que actúa a modo de controlador do fluxo de datos e normalmente é a interface do sistema coas diferentes canles (input/output channels ) ofrecidos aos usuarios, como aplicacións de chat, redes sociais, aplicacións web ou móbiles, etc.

O módulo de NLU ( Natural Language Understanding ) encárgase de identificar a intención do usuario (que quere consultar ou facer), a extracción de entidades (de que está a falar) e a xeración de respostas. Considérase un fluxo ( pipeline ) porque interveñen varios procesos de diferente complexidade, en moitos casos mesmo mediante o uso de modelos pre-adestrados de Intelixencia Artificial.

Finalmente, o módulo de xestión de conversacións ( dialogue policies ) define cal é o seguinte paso nunha conversación, baseándose no contexto e o histórico de mensaxes. Este módulo intégrase con outros subsistemas como o almacén de conversacións ( tracker store ) ou o servidor que procesa as accións necesarias para dar resposta ao usuario ( action server ).

Chatbots en portais de datos abertos como mecanismo para localizar datos e acceder a información

Cada vez existen máis iniciativas para empoderar aos cidadáns na consulta de datos abertos mediante o uso de chatbots, empregando interfaces de linguaxe natural, aumentando así o valor neto que ofrecen este datos. O uso de chatbots permite automatizar a recompilación de datos a partir da interacción co usuario e responder de forma sinxela, natural e fluída, permitindo a democratización da posta en valor de datos abertos.

No SOM Research Lab (Universitat Oberta de Catalunya) foron pioneiros na aplicación de chatbots para mellorar o acceso dos cidadáns aos datos abertos a través dos proxectos Open Data for All e BODI (Bots para interactuar con datos abertos – Interfaces conversacionales para facilitar o acceso aos datos públicos). Podes atopar máis información sobre este último proxecto neste artigo.

Tamén cabe destacar o chatbot de Aragón Open Data , do portal de datos abertos do Goberno de Aragón, cuxo obxectivo é achegar a gran cantidade de datos dispoñibles á cidadanía, para que esta poida aproveitar a súa información e valor, evitando calquera barreira técnica ou de coñecemento entre a consulta realizada e os datos abertos existentes. Os dominios sobre os que ofrece información son:

• Información xeral sobre Aragón e o seu territorio
• Turismo e viaxes en Aragón
• Transporte e agricultura
• Asistencia técnica ou preguntas frecuentes en materia de sociedade da información

Conclusións

Estes son só algúns exemplos do uso práctico de chatbots na posta en valor de datos abertos e o seu potencial a curto prazo. Nos próximos anos veremos cada vez máis exemplos de asistentes virtuais en diferentes escenarios, tanto do ámbito das administracións públicas como en servizos privados, en especial enfocados á mellora da atención ao usuario en aplicacións de comercio electrónico e servizos xurdidos de iniciativas de transformación dixital.

Fonte orixinal da noticia