Nun mundo cada vez máis impulsado polos datos, todas as organizacións, tanto as empresas privadas, como os organismos públicos, buscan aproveitar a súa información para tomar decisións máis acertadas, mellorar a eficiencia dos seus procesos e cumprir os seus obxectivos estratéxicos. Con todo, crear unha estratexia de datos efectiva é un desafío que non debe subestimarse.
Con frecuencia, organizacións de todos os sectores caen en erros comúns que poden comprometer o éxito das súas estratexias desde o principio. Desde ignorar a importancia do goberno do dato ata non aliñar os obxectivos estratéxicos coas necesidades reais da institución, estes fallos poden traducirse en ineficiencias, incumprimentos normativos e, mesmo, perda de confianza por parte de cidadáns, empregados ou usuarios.
A seguir, detállanse algúns dos erros máis comúns na elaboración dunha estratexia de datos, xustificando o seu impacto e o grao de afectación que poden ter nunha organización:
Falta de vinculación cos obxectivos da organización e non identificación das áreas crave
Para que a estratexia de datos sexa efectiva en calquera tipo de organización, é fundamental que estea aliñada cos seus obxectivos estratéxicos. Estes obxectivos inclúen áreas crave como o incremento dos ingresos, a mellora do servizo, a optimización de custos ou a experiencia do cliente/cidadán. Ademais, priorizar as iniciativas é esencial para identificar as áreas da organización que se beneficiarán máis da estratexia de datos. Este enfoque non só permite maximizar o retorno do investimento en datos, senón tamén asegurar que as iniciativas estean claramente conectadas cos resultados desexados, reducindo posibles brechas entre os esforzos en datos e os obxectivos estratéxicos.
Non definir obxectivos claros a curto e medio prazo
Definir metas específicas e alcanzables nas etapas iniciais dunha estratexia de datos é moi importante para establecer unha dirección clara e demostrar o seu valor desde o principio. Isto impulsa a motivación dos equipos involucrados e xera confianza entre os líderes e as partes interesadas. Priorizar obxectivos a curto prazo, como a implementación de un dashboard de indicadores clave ou a mellora na calidade dun conxunto específico de datos críticos, permite obter resultados tanxibles de maneira rápida e xustifica o investimento na estratexia de datos. Estes logros iniciais non só consolidan o respaldo da dirección, senón que tamén fortalecen o compromiso dos equipos.
De igual forma, os obxectivos a medio prazo son fundamentais para construír sobre os avances iniciais e preparar o terreo para proxectos máis ambiciosos. Por exemplo, a automatización de procesos de xeración de informes ou a implementación de modelos predictivos para áreas crave poden ser metas intermedias que demostren o impacto positivo da estratexia na organización. Estes logros permiten medir o progreso, avaliar o éxito da estratexia e garantir que estea aliñada coas prioridades estratéxicas da organización.
Establecer unha combinación de metas a curto e medio prazo asegura que a estratexia de datos manteña a súa relevancia ao longo do tempo e continúe xerando valor. Este enfoque axuda á organización a avanzar de maneira estruturada, reforzando a súa posición tanto fronte aos seus competidores como no cumprimento da súa misión no caso de organismos públicos.
Non realizar unha avaliación de madurez previa para definir a estratexia o máis coutada posible
Antes de deseñar unha estratexia de datos, é crucial realizar unha avaliación previa que permita entender o estado actual da organización en termos de datos e delimitar o alcance de maneira realista e efectiva. Este paso non só evita que os esforzos se dispersen, senón que tamén asegura que a estratexia estea aliñada coas necesidades reais da organización, maximizando así o seu impacto. Sen unha avaliación previa, é fácil caer no erro de abordar iniciativas demasiado amplas ou pouco conectadas coas prioridades estratéxicas.
Por tanto, realizar esta avaliación previa non é só un exercicio técnico, senón unha ferramenta estratéxica que asegura que os recursos e esforzos estean ben dirixidos desde o principio. Cun diagnóstico claro, a estratexia de datos convértese nunha folla de ruta sólida, capaz de xerar resultados tanxibles desde as primeiras etapas. Cabe lembrar que para realizar esta avaliación de madurez previa á estratexia poderíase utilizar ÚNEA 0080:2023, centrada na avaliación da madurez do goberno e xestión do dato, proporciona un marco estruturado para esta avaliación inicial. Esta norma permite analizar de maneira obxectiva os procesos, tecnoloxías e capacidades da organización ao redor dos datos
.
Non levar a cabo iniciativas de goberno do dato
A definición dunha estratexia sólida é fundamental para o éxito das iniciativas de goberno do dato. É esencial contar con unha área ou unidade responsable do goberno do dato, como unha oficina do dato ou un centro de excelencia, desde onde se establezan as directrices claras e coordínense as accións necesarias para alcanzar os obxectivos estratéxicos comprometidos. Estas iniciativas deben estar aliñadas coas prioridades da organización, asegurando que os datos sexan seguros, usables para os fins previstos e cumpran coa normativa e lexislación vixente.
Un marco sólido de goberno do dato é clave para garantir a consistencia e a calidade dos datos, fortalecendo a confianza nos informes e análises que xeran tanto valor interno como externo. Ademais, un enfoque adecuado reduce riscos como o incumprimento normativo, promovendo un uso efectivo dos datos e protexendo a reputación da organización.
Por iso, é importante deseñar estas iniciativas cun enfoque integral, priorizando a colaboración entre as distintas áreas e aliñándoas coa estratexia global de datos. Para profundar en como estruturar un sistema de goberno do dato efectivo, podes consultar esta serie de artigos: Da estratexia do dato ao sistema de goberno de datos – Parte 1 .
Enfocarse exclusivamente na tecnoloxía
Moitas organizacións teñen a opinión errónea de que a adquisición de ferramentas e plataformas sofisticadas será a solución definitiva aos seus problemas de datos. Con todo, a tecnoloxía constitúe só unha parte do ecosistema. Sen os procesos adecuados, un marco de gobernación e, por suposto, persoas, incluso a mellor tecnoloxía fracasará. Isto é problemático porque pode dar lugar a enormes investimentos sen un retorno claro, así como a frustración entre os equipos cando non obteñen os resultados esperados.
Non involucrar a todas as partes interesadas nin definir os roles e responsabilidades
Unha estratexia de datos sólida necesita sumar a todos os actores relevantes, xa sexa nunha administración pública ou nunha empresa privada. Cada área, departamento ou unidade ten unha visión única de como os datos poden ser útiles para alcanzar obxectivos, mellorar servizos ou tomar decisións máis informadas. Por iso, involucrar a todas as partes interesadas desde o principio non só enriquece a estratexia, senón que tamén asegura que se aliñen coas necesidades reais da organización.
Así mesmo, definir roles e responsabilidades claras é clave para evitar confusións e duplicidades. Ao saber quen é responsable dos datos, quen os xestiona e quen os usa, garántese un fluxo de traballo máis eficiente e foméntase a colaboración entre equipos. Tanto no ámbito público como no privado, este enfoque axuda a maximizar o impacto da estratexia de datos, asegurando que os esforzos estean coordinados e enfocados cara a un obxectivo común.
Non establecer métricas claras de éxito
Establecer indicadores clave de rendemento (KPI) é fundamental para avaliar se as iniciativas están a xerar valor. Os KPI permiten demostrar os resultados da estratexia de datos, reforzando o apoio dos líderes e fomentando a disposición a seguir investindo no futuro. Ao medir o impacto das accións, as organizacións poden garantir a sustentabilidade e o desenvolvemento continuo da súa estratexia, asegurando que estea aliñada cos obxectivos estratéxicos e que achegue beneficios tanxibles.
Non situar a calidade dos datos no centro
Unha estratexia de datos sólida debe construírse sobre unha base de datos confiables e de alta calidade. Ignorar este aspecto pode levar a decisións equivocadas, procesos ineficientes e perda de confianza nos datos por parte dos equipos. A calidade de datos non é só un aspecto técnico, senón un habilitador estratéxico: garante que a información utilizada sexa completa, consistente, válida e oportuna.
Integrar a calidade de datos desde o principio implica definir métricas claras, establecer procesos de validación e limpeza, e asignar responsabilidades para o seu mantemento. Ademais, ao colocar a calidade de datos no centro da estratexia, as organizacións poden desbloquear o verdadeiro potencial dos datos, asegurando que estes apoien con precisión os obxectivos de negocio e reforcen a confianza dos usuarios. Sen calidade, a estratexia perde forza e convértese nunha oportunidade desperdiciada.
Non xestionar o cambio cultural nin a resistencia ao cambio
A transición cara a unha organización orientada a datos require non só ferramentas e procesos, senón tamén un enfoque claro na xestión do cambio para involucrar aos empregados. Promover unha mentalidade aberta cara ás novas prácticas é clave para garantir a adopción e o éxito da estratexia. Ao priorizar a comunicación, a formación e o compromiso dos equipos, as organizacións poden facilitar este cambio cultural, asegurando que todos os niveis traballen aliñados cos obxectivos estratéxicos e maximizando o impacto da estratexia de datos.
Non planificar para a escalabilidade
É fundamental que as organizacións consideren como a súa estratexia de datos pode escalar a medida que crece o volume de información. Deseñar unha estratexia preparada para manexar este crecemento asegura que os sistemas poidan soportar o aumento de datos sen necesidade de reestruturacións futuras, o que optimiza recursos e evita custos adicionais. Ao planificar pensando na escalabilidade, as organizacións poden garantir unha eficiencia operativa sustentable a longo prazo e aproveitar ao máximo o valor dos seus datos a medida que evolucionan as súas necesidades.
Falta de actualización e revisión continua da estratexia
Os datos e as necesidades das organizacións están en constante evolución, polo que é importante revisar e adaptar regularmente a estratexia para mantela relevante e efectiva. Unha estratexia de datos flexible e actualizada permite responder de maneira áxil a novas oportunidades e desafíos, asegurando que siga xerando valor a medida que cambian as prioridades do mercado ou da organización. Este enfoque proactivo garante que a estratexia continúe aliñada cos obxectivos estratéxicos e reforza o seu impacto positivo a longo prazo.
Como conclusión, é importante destacar que o éxito dunha estratexia de datos radica na súa capacidade para aliñarse cos obxectivos estratéxicos da organización, establecendo metas claras e fomentando a participación de todas as áreas involucradas. Un bo sistema de goberno do dato, acompañado de métricas que permitan medir o seu impacto, é a base para garantir que a estratexia xere valor e sexa sustentable ao longo do tempo.
