La IA agente representa un cambio potencial en el modo en que operan las organizaciones: pasa de automatizaciones aisladas a sistemas coordinados y orientados a objetivos, capaces de planificar, actuar y aprender en entornos complejos.
El informe "Agentic AI"
de la iniciativa Stepup Startups muestra que este cambio ya está en marcha. Europa combina un talento líder mundial en ingeniería de IA, sólidos activos regulatorios y una actividad inversora en rápido crecimiento, lo que posiciona al continente como un actor clave en esta nueva fase de la IA. Sin embargo, las brechas estructurales siguen frenando el despliegue a gran escala y la competitividad global.
Un nuevo capítulo para la IA agente
A diferencia de los sistemas de IA tradicionales, que generan resultados basados en entradas predefinidas, la IA agencial ejecuta secuencias de acciones a través de herramientas y fuentes de datos interconectadas. Estos sistemas pueden desglosar un objetivo, identificar los pasos necesarios, ejecutarlos de forma autónoma y refinar su comportamiento mediante la retroalimentación. Esta capacidad está empezando a transformar sectores clave, desde la administración pública hasta los servicios financieros y la sanidad, donde la eficiencia, la precisión y la capacidad de respuesta son fundamentales.
Las tendencias de inversión confirman este impulso. Europa destina ahora una mayor proporción de capital riesgo a la IA agentic que Estados Unidos, con Francia y Alemania emergiendo como los principales centros. Una constelación más amplia de ciudades innovadoras, como Ámsterdam, Estocolmo, Múnich y Barcelona, está fortaleciendo el papel de Europa en este espacio. Los financiadores públicos, como el EIC y el EIT Health , desempeñan un importante papel catalizador, atrayendo a los principales inversores globales al ecosistema europeo de IA agentic.
Desafíos estructurales que frenan la adopción
A pesar de las sólidas bases, la capacidad de Europa para escalar la IA agente sigue limitada por tres barreras sistémicas destacadas en el informe:
- Nuevos riesgos regulatorios y operativos: las acciones autónomas de múltiples pasos desdibujan la responsabilidad entre sistemas y herramientas, desafiando los marcos de cumplimiento existentes y requiriendo trazabilidad continua y supervisión humana significativa.
- Datos fragmentados y dependencia tecnológica: hoy en día solo se reutiliza una fracción de los datos industriales y del sector público de Europa, mientras que la dependencia de proveedores de nube y hardware extranjeros limita la soberanía.
- Capacidad desigual e implementación con aversión al riesgo: Los Estados miembros difieren marcadamente en cuanto a preparación digital y recursos de supervisión. Las organizaciones suelen retrasar los proyectos piloto de IA con agentes debido a preocupaciones sobre el cumplimiento normativo, el riesgo reputacional y la falta de casos de referencia consolidados.
Estos desafíos en conjunto ralentizan la transición de Europa de la experimentación a la adopción generalizada de la IA agencial.
Recomendaciones para fortalecer la posición de Europa
Basándose en el análisis basado en datos del informe, en el informe se presentan recomendaciones en las tres áreas siguientes:
- La necesidad de construir puntos de control claros y auditables para una implementación segura.
- Acelerar las bases de datos e infraestructura soberanas.
- Escalar la adopción cultivando casos de uso emblemáticos para Agentic AI en sectores de alto valor, promoviendo una mayor participación europea en iniciativas de código abierto de Agentic AI y utilizando instrumentos de contratación pública.
Aplicar la estrategia de IA
En octubre, la Comisión Europea adoptó la Estrategia para la Aplicación de la IA para ayudar a sectores industriales clave a acelerar su adopción. Esto contribuirá a impulsar la competitividad y la innovación en sectores estratégicos, especialmente entre las pequeñas y medianas empresas (pymes).
La Estrategia también promueve una política que priorice la IA, donde las organizaciones consideren la IA como una posible solución al tomar decisiones estratégicas y políticas. La Estrategia para la Aplicación de la IA forma parte del plan de acción continental de IA , que marcó el camino para que Europa se convirtiera en un líder mundial en IA fiable.
