Formar en inteligencia artificial: necesidad estratégica y obligación legal

El Índice de Tendencias del Trabajo 2024 sobre el Estado de la Inteligencia Artificial en el Trabajo y los informes de T-Systems e InfoJobs indican que un 78% de los trabajadores en España utilizan sus propias herramientas de IA en el ámbito laboral. Esta cifra aumenta al 80% en empresas de tamaño mediano. Además 1 de cada 3 trabajadores (32%) emplea herramientas de IA en su día a día laboral. El 75% de los trabajadores del conocimiento utiliza herramientas de IA generativa, y casi la mitad comenzó a hacerlo en los últimos seis meses.

Curiosamente, la brecha generacional se reduce en este ámbito. Si bien el 85% de los empleados de la Generación Z (18 a 28 años) utilizan IA personalizada, resulta que más del 70% de los baby boomers (mayores de 58 años) también emplean estas herramientas. En realidad, esta tendencia parece ser confirmada desde distintos enfoques.

Este fenómeno se ha denominado BYOAI (Bring Your Own AI o Traer tu propia IA), por sus siglas en inglés. Se caracteriza porque la persona empleada suele utilizar algún tipo de solución abierta al uso libre como, por ejemplo, ChatGPT. La organización no ha contratado el servicio, el registro se ha producido con carácter privado por el usuario y el proveedor obviamente no asume ninguna responsabilidad legal. Si, por ejemplo, se utilizan las posibilidades que ofrece Notebook, Perplexity o DeepSeek es perfectamente posible que se carguen documentos confidenciales o protegidos.

Por otra parte, esto coincide, según datos de EuroStat , con la adopción de la IA en el sector empresarial. En 2024, el 13,5% de las empresas europeas(con 10 o más empleados)usaban alguna tecnología de IA, cifra que sube al 41% en grandes empresas y es especialmente alta en sectores como información y comunicación (48,7%), servicios profesionales, científicos y técnicos (30,5%). La tendencia a la adopción de la IA en el sector público también es creciente debido no sólo a las tendencias globales, sino probablemente a la adopción de estrategias de IA y al impacto positivo de los fondos Next Generation.

El deber legal de alfabetización en IA

En este contexto emergen preguntas de modo inmediato. Las primeras se refieren al fenómeno del uso no autorizado por las personas empleadas: ¿Ha emitido la persona delegada de protección de datos o la responsable de seguridad algún informe dirigido a la dirección de la organización? ¿Se ha autorizado este tipo de uso? ¿Se discutió el asunto en alguna reunión del Comité de Seguridad? ¿Se ha dirigido alguna circular informativa definiendo con precisión las reglas aplicables? Pero junto a estas emergen otras de carácter más general: ¿Qué nivel de formación poseen las personas? ¿Están capacitadas para emitir informes o tomar decisiones usando este tipo de herramientas?

El  Reglamento de la Unión Europea sobre Inteligencia Artificial (RIA) , con buen criterio, ha establecido un deber de alfabetización en IA que se impone a los proveedores y responsables del despliegue de este tipo de sistemas. A estos les corresponde adoptar medidas para garantizar que, en la mayor medida posible, su personal y demás personas que se encarguen en su nombre del funcionamiento y la utilización de sistemas de IA, tengan un nivel suficiente de alfabetización en materia de IA. Para ello es necesario tener en cuenta sus conocimientos técnicos, su experiencia, su educación y su formación. La formación debe integrarse en el contexto previsto de uso de los sistemas de IA y ajustarse al perfil de las personas o los colectivos en que se van a utilizar dichos sistemas.

A diferencia de lo que ocurre en el  Reglamento General de Protección de Datos 1, aquí la obligación se formula de forma expresa e imperativa. En el RGPD no existe ninguna referencia directa a esta materia, salvo al definir como función de la persona delegada de protección de datos la formación del personal que participa en las operaciones de tratamiento. Esta necesidad puede deducirse también de la obligación del encargado del tratamiento de garantizar que las personas autorizadas para tratar datos personales conozcan su deber de confidencialidad. Es obvio que el deber de responsabilidad proactiva, la protección de datos desde el diseño y por defecto y la gestión del riesgo conducen a formar a los usuarios de sistemas de información. Sin embargo, lo cierto es que el modo en el que esta formación se despliega no siempre es el adecuado. En muchas organizaciones o no existe, o es voluntaria o se basa en la firma de un conjunto de obligaciones de seguridad al acceder a un puesto de trabajo.

En el ámbito de los sistemas de información basados en inteligencia artificial la obligación de formar es innegociable y se impone de modo imperativo. El RIA prevé multas muy elevadas que especifica el  Anteproyecto de ley para el buen uso y la gobernanza de la Inteligencia Artificial . Cuando se apruebe la futura Ley constituirá infracción grave el incumplimiento del artículo 26.2 del RIA, relativo a la necesidad de encomendar la supervisión humana del sistema a personas con la adecuada competencia, formación y autoridad.

Beneficios de formar en IA

Más allá de la coerción legal, formar a las personas constituye una decisión acertada y sin duda beneficiosa que debe leerse en positivo y concebirse como una inversión. De una parte, contribuye a adoptar medidas dirigidas a gestionar el riesgo que en el caso del BYOAI incluye fuga de datos, pérdida de propiedad intelectual, problemas de cumplimiento y ciberseguridad. Por otra parte, es necesario gestionar riesgos asociados al uso regular de la IA. Y en este sentido, resulta fundamental que los usuarios finales conozcan con mucho detalle los modos en los que la tecnología funciona, su papel de supervisión humana en el proceso de toma de decisiones y que adquieran la capacidad de identificar y reportar cualquier incidencia en el funcionamiento.

Sin embargo, la formación debe perseguir objetivos de alto nivel. Debería ser continua, combinando teoría, práctica y actualización permanente e incluir tanto aspectos técnicos como éticos, legales y de impacto social para promover una cultura de conocimiento y uso responsable de la IA en la organización. Sus beneficios para la dinámica de la actividad pública o privada son del más variado signo.

Con respecto a sus beneficios, la alfabetización en inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un factor estratégico para transformar la toma de decisiones y promover la innovación en las organizaciones:

• Al dotar a los equipos de conocimientos sólidos sobre el funcionamiento y las aplicaciones de la IA, se facilita la interpretación de datos complejos y el uso de herramientas avanzadas, lo que permite identificar patrones y anticipar tendencias relevantes para el negocio.
• Este conocimiento especializado contribuye a minimizar errores y sesgos, ya que promueve decisiones fundamentadas en análisis rigurosos en lugar de intuiciones, y capacita para detectar posibles desviaciones en los sistemas automatizados. Además, la automatización de tareas rutinarias reduce la probabilidad de fallos humanos y libera recursos que pueden enfocarse en actividades estratégicas y creativas.
• La integración de la IA en la cultura organizacional impulsa una mentalidad orientada al análisis crítico y al cuestionamiento de las recomendaciones tecnológicas, promoviendo así una cultura basada en la evidencia. Este enfoque no solo fortalece la capacidad de adaptación ante los avances tecnológicos, sino que también facilita la detección de oportunidades para optimizar procesos, desarrollar nuevos productos y mejorar la eficiencia operativa.
• En el ámbito legal y ético, la alfabetización en IA ayuda a gestionar los riesgos asociados al cumplimiento normativo y a la reputación, ya que fomenta prácticas transparentes y auditables que generan confianza tanto en la sociedad como en los reguladores.
• Por último, comprender el impacto y las posibilidades de la IA disminuye la resistencia al cambio y favorece la adopción de nuevas tecnologías, acelerando la transformación digital y posicionando a la organización como líder en innovación y adaptación a los retos del entorno actual.

Buenas prácticas para una formación en IA exitosa

Las organizaciones deben reflexionar sobre su estrategia formativa para alcanzar estos objetivos. En este sentido, parece razonable compartir algunas lecciones aprendidas en materia de protección de datos. En primer lugar, es necesario señalar que toda formación se debe iniciar comprometiendo al equipo de dirección de la organización. El temor reverencial al Consejo de Administración, a la Corporación Local o al Gobierno de turno no debe existir. El nivel político de toda organización debería predicar con el ejemplo si realmente se quiere permear al conjunto de los recursos humanos. Y esta formación debe ser muy específica no sólo desde el punto de vista de la gestión del riesgo sino también desde un enfoque de oportunidad basada en una cultura de la innovación responsable.

Del mismo modo, y aunque pueda implicar costes adicionales, es necesario tener en cuenta no sólo a los usuarios de los sistemas de información basados en IA sino a todo el personal. Ello no sólo nos permitirá evitar los riesgos asociados al BYOAI sino establecer una cultura corporativa que facilite los procesos de implantación de la IA.

Finalmente, será indispensable adaptar la formación a los perfiles específicos: tanto a los usuarios de sistemas basados en IA, el personal técnico (TI) instrumental y los mediadores y habilitadores éticos y legales como a los oficiales de compliance o los responsables de la adquisición o licitación de productos y servicios.

Sin perjuicio de los contenidos que en buena lógica debe reunir este tipo de formación existen ciertos valores que deben inspirar los planes formativos. En primer lugar, no es ocioso recordar que se trata de una formación obligatoria y funcionalmente adaptada al puesto de trabajo. En segundo lugar, debe ser capaz de empoderar a las personas y comprometerlas con el uso de la IA. El enfoque legal de la UE se basa en el principio de responsabilidad y supervisión humana: el humano decide siempre. Y por tanto debe estar capacitado para tomar decisiones adecuadas al output que le proporciona la IA, para disentir del criterio de la máquina en un ecosistema que le ampare y le permita reportar incidentes y revisarlos.

Por último, existe un elemento que no se puede obviar bajo ninguna circunstancia: con independencia de que se traten o no datos personales, y de que la IA tenga por destino a los seres humanos, sus resultados siempre repercutirán directa o indirectamente en las personas o sobre la sociedad. Por tanto, el enfoque formativo debe integrar las implicaciones éticas, legales y sociales de la IA y comprometer a los usuarios con la garantía de los derechos fundamentales y la democracia.

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