La adopción de la IA se duplica en casi todos los sectores estratégicos de la UE

Según un nuevo análisis del JRC, la proporción de empresas que utilizan IA en los sectores estratégicos de la UE aumentó del 7 % en 2021 al 18 % en 2025. Si bien cada uno de los 10 sectores experimentó un avance en el uso de la IA, el crecimiento fue desigual, impulsado principalmente por la IA accesible y de propósito general: sistemas que analizan o generan texto, código, imágenes, sonido y vídeo. 

El análisis y la metodología desarrollada permiten medir y monitorear los niveles y el desarrollo del uso de la IA, los tipos de despliegues y las barreras para su adopción en los sectores estratégicos cubiertos por la  Estrategia de Aplicación de la IA . 

Lanzada hace un año, la estrategia busca impulsar la adopción de la IA y anima a las organizaciones a considerar las oportunidades y los riesgos que plantean las soluciones de IA para mejorar los procesos, la eficiencia y la competitividad. Propone acciones específicas para apoyar la adopción de casos de uso relevantes de la IA en sectores estratégicos. Los 10 sectores estratégicos son esenciales para la seguridad económica de la UE, las transiciones ecológica y digital, y la preparación para la defensa. 

Entre ellas se incluyen la agroalimentación, el clima (clima y medio ambiente); la defensa (defensa, seguridad y espacio); la electrónica (comunicaciones electrónicas); la energía, la manufactura (fabricación, ingeniería y construcción); los medios de comunicación (sectores culturales y creativos, y medios de comunicación); la movilidad (movilidad, transporte y automoción); la farmacia (atención sanitaria, incluidos los productos farmacéuticos) y el turismo.

Si se consideran todas las zonas económicas de la UE, además de las estratégicas, la proporción de empresas que adoptan el uso de la IA es ligeramente superior: pasó del 8 % en 2021 al 20 % en 2025. 

El análisis se basó en los  datos de la encuesta de Eurostat sobre empresas de TIC, recopilados entre 2021 y 2025, según la  clasificación de actividades económicas de la UE (NACE) . Evalúa los niveles de adopción, las tecnologías, las aplicaciones y las barreras para su adopción. Los resultados se publican en el informe Adopción de la IA en los sectores estratégicos europeos .

Las empresas de los sectores cultural y creativo, medios de comunicación, energía y comunicaciones electrónicas lideran la adopción de la IA, con un 38 %, un 34 % y un 30 % respectivamente . En estos sectores, la IA se utiliza para diversas funciones empresariales, desde la seguridad de las TIC hasta la I+D y la producción, lo que demuestra una mayor difusión de la tecnología. 

En cambio, la movilidad, el turismo y la agroalimentación son los sectores con menor adopción de IA. En estos, las aplicaciones de IA aún se limitan al marketing, las ventas y otras tareas accesibles. Los sectores manufacturero y climático  muestran un patrón mixto, combinando herramientas de IA listas para usar con un cambio moderado hacia el uso de la IA en los procesos de producción.

En general, el aumento en la adopción de la IA se debe principalmente a los sistemas de IA que analizan y generan contenido escrito o de audio con fines de marketing y ventas, tecnologías que se han vuelto más accesibles y están disponibles a un menor costo. 

Desde herramientas hasta procesos centrales, diferentes patrones de adopción en los distintos sectores estratégicos.

Si bien la curva de adopción general es positiva, el análisis destaca que, en muchos casos, la IA aún debe integrarse en los procesos empresariales clave , como la producción, donde se pueden obtener las mayores ganancias de productividad. Las empresas que adaptan la IA y la integran en su producción, flujos de trabajo o infraestructura tienden a lograr resultados de mayor valor añadido, aprovechando los datos y la experiencia. 

Las diferencias entre las industrias intensivas en capital, que suelen requerir una infraestructura informática sofisticada, y los sectores intensivos en mano de obra, basados ​​en personas y habilidades, también influyen en la comprensión de la adopción de la IA. Los datos muestran que los sectores intensivos en capital, como el energético y el electrónico, experimentan un mayor crecimiento en la adopción de la IA que los sectores más equilibrados en términos de capital y mano de obra. Entre 2021 y 2025, la adopción de la IA en las empresas energéticas creció del 18 % al 34 %, mientras que en las electrónicas aumentó del 12 % al 30 %. 

El análisis destaca tres componentes clave a la hora de examinar cómo las empresas adoptan la IA: cuánto ha reorganizado una empresa su forma de trabajar para aprovechar al máximo la IA, cuánto utiliza la IA en la producción y en qué medida está adoptando soluciones de IA listas para usar frente a soluciones personalizadas, es decir, el nivel de mercantilización de la IA . 

Clasificación de los sectores en componentes clave: organización mejorada por IA, producción y mercantilización de la IA.

Fuente: JRC, basado en la encuesta de Eurostat sobre el uso de las TIC en las empresas (isoc_e).

La clasificación de los sectores estratégicos según estos componentes clave muestra una correlación positiva entre organización y producción. Las empresas que invierten más en cambios organizativos estructurales para integrar la IA tienen mayor probabilidad de utilizarla en la producción, lo que sugiere que los cambios organizativos deben ser una prioridad. Este es el caso de los sectores de energía, comunicaciones electrónicas y defensa . 

El análisis revela que el uso de soluciones de IA listas para usar frente a soluciones personalizadas depende de las particularidades de cada sector. Por ejemplo, el sector climático, a pesar de tener una adopción media de IA, muestra una baja adopción de soluciones de IA comerciales, ya que requiere un mayor grado de personalización en comparación con otros sectores estratégicos. 

Al mismo tiempo, el sector manufacturero, que en general muestra una baja adopción de IA, se sitúa por encima del sector climático en cuanto a la adopción de soluciones prefabricadas. Esto indica que el uso de soluciones de IA accesibles y listas para usar no garantiza necesariamente una mayor integración de la IA en los procesos de producción.

En general, el análisis sugiere que las medidas políticas destinadas a aumentar la integración de la IA en los procesos centrales deben adaptarse a las especificidades del sector estratégico.

Los datos muestran que la falta de experiencia relevante se señala como el principal obstáculo para la adopción de la IA en la gran mayoría de los sectores estratégicos. En particular, dos factores se destacan como los principales cuellos de botella: la escasez de habilidades especializadas y la incertidumbre regulatoria, incluyendo las preocupaciones sobre la protección de datos y la privacidad. El informe sugiere que las iniciativas de digitalización, el desarrollo de habilidades y el cambio organizacional pueden impulsar la adopción de la IA y reducir la brecha entre la adopción de herramientas y una integración más profunda. 

Los resultados del estudio ayudarán a los responsables políticos a establecer objetivos y a crear nuevas medidas sectoriales sobre cómo aumentar la adopción de la IA en las áreas económicas estratégicas.

• Adopción de la IA en los sectores estratégicos europeos
• Informe político: Adopción de la IA en la Unión Europea: Nuevas pruebas para aplicar la IA en sectores estratégicos.

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