1. Alerta Yí: alertas tempranas ante inundaciones con ciencia ciudadana
La cuenca del río Yí, en Uruguay, es una zona recurrentemente afectada por inundaciones. El equipo de Alerta Yí propone un sistema participativo de alerta temprana que integra datos abiertos, modelos de inteligencia artificial y ciencia ciudadana. El objetivo es tanto anticipar el riesgo como construir resiliencia comunitaria, es decir, que las propias comunidades sean parte activa del sistema de vigilancia y respuesta.
Este tipo de enfoque híbrido entre tecnología y participación ciudadana es especialmente valioso en contextos donde los recursos institucionales son limitados y el conocimiento local resulta imprescindible.
2. Minga Abierta: cartografía comunitaria para prevenir riesgos en Medellín
Las laderas de Medellín (Colombia) concentran barrios populares con alta exposición a deslizamientos e inundaciones. El Colectivo Pluriverso Narrativo, responsable del proyecto Minga Abierta , combina cartografía comunitaria, ciencia ciudadana y modelos predictivos para anticipar riesgos climáticos.
El nombre del proyecto no es casual: "minga" es una palabra de origen quechua que hace referencia al trabajo colectivo. La propuesta entiende que los datos sin comunidad no bastan, y que la prevención de riesgos es también un acto de organización social.
3. AgroClima Platform: prescripciones de riego inteligente para la agricultura familiar
El estrés hídrico amenaza directamente la seguridad alimentaria de pequeños productores en el Municipio del Magdalena (Colombia). AgroClima Platform utiliza inteligencia artificial y datos satelitales de acceso abierto para generar prescripciones de riego precisas y adaptadas a cada parcela.
Se trata de un ejemplo muy claro del potencial democratizador de los datos abiertos. Porque la información climática que antes solo estaba al alcance de grandes explotaciones agroindustriales puede ahora ponerse al servicio de los agricultores familiares que más necesitan adaptarse al cambio climático.
4. Amenaza Roboto: IA para abrir los expedientes ambientales
¿Cuántos procesos de evaluación de impacto ambiental quedan enterrados en documentos densos e inaccesibles? Amenaza Roboto aplica IA generativa para transformar esos expedientes en datos abiertos auditables, comprensibles y reutilizables por cualquier ciudadano.
Este proyecto defiende una premisa fundamental: la transparencia no es solo publicar datos, sino hacer que esos datos sean comprensibles y accionables. Cuando la ciudadanía puede entender lo que dicen los expedientes ambientales, la rendición de cuentas se vuelve real. Cabe destacar que Amenaza Roboto ya tiene una trayectoria previa: fue equipo ganador en un desafío anterior organizado por la propia ODC en Uruguay en 2022.
5. Luz Urbana: mapas de contaminación lumínica para proteger la biodiversidad
La contaminación lumínica es una de las formas de contaminación menos evidentes, pero con efectos documentados sobre la biodiversidad, los ciclos circadianos de animales y plantas, y también sobre la salud humana. Luz Urbana utiliza big data e inteligencia artificial para cruzar imágenes satelitales con datos urbanos y generar mapas de contaminación lumínica en Uruguay.
El proyecto representa un uso innovador de datos geoespaciales abiertos para abordar un problema ambiental que habitualmente queda fuera de las agendas políticas locales.
6. Observatorio de Reciclables: decisiones climáticas a partir de datos de residuos
¿Cómo comparar el impacto climático de distintas políticas de gestión de residuos? El proyecto del Observatorio de Reciclables , impulsado por CEMPRE Uruguay , responde a estas preguntas aplicando datos abiertos, metodología IPCC e inteligencia artificial para medir el impacto climático de las decisiones de reciclaje a escala territorial.
El valor de esta propuesta está en transformar datos dispersos sobre residuos en indicadores comparables y accionables que puedan orientar políticas públicas basadas en evidencia.
7. Guardianes de la Ladera: alertas climáticas accionables contra deslizamientos
Colombia es uno de los países del mundo con mayor incidencia de deslizamientos de tierra. Guardianes de la Ladera transforma datos geoespaciales abiertos en alertas climáticas locales, utilizando inteligencia artificial para anticipar deslizamientos con evidencia trazable y comunicarlos de forma que puedan orientar decisiones concretas a nivel comunitario.
La propuesta pone el foco en un problema clásico de los sistemas de alerta: la brecha entre los pronósticos generales y las decisiones locales.
8. BIO-IA: periodismo de datos para defender el Amazonas
El piedemonte amazónico en Caquetá (Colombia) alberga una riqueza de especies endémicas amenazada por la deforestación y la pérdida de hábitat. BIO-AI combina inteligencia artificial y periodismo de datos para construir experiencias audiovisuales orientadas a la conservación. La propuesta entiende que para que los datos científicos lleguen a la ciudadanía hay que convertirlos en relatos que la gente pueda comprender y que movilicen voluntades.
En un contexto donde la Amazonía sigue siendo objeto de disputas políticas y presiones económicas, proyectos como este demuestran que el conocimiento, cuando se comunica bien, puede ser una herramienta de defensa territorial.
