Bajo la Presidencia española del Consejo de la Unión Europea, el Gobierno de España ha liderado la cumbre Gaia-X Summit 2023 en Alicante, evento que ha congregado a líderes de la comunidad europea de espacios de datos y que ha culminado con el impulso de la autonomía estratégica abierta en la nube, los datos y la inteligencia artificial.
El documento, fruto de la colaboración entre la asociación europea Gaia-X AISBL, el 'hub' español de Gaia-X y la Oficina del Dato (dependiente de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial), y enmarcado en la Presidencia española, constituye un llamamiento conjunto para dar una respuesta "más coherente y coordinada" en el desarrollo de programas y proyectos europeos relacionados con la nube, los datos y la inteligencia artificial.
El comunicado señala que la interconexión de la nube, los datos y la inteligencia artificial será un pilar fundamental para la competitividad futura y destaca la importancia de los datos para la eficiencia en la cadena de valor industrial. Asimismo, propugna la interoperabilidad, respaldada por una infraestructura sólida de servicios de nube y aboga por el desarrollo de una Inteligencia Artificial basada en datos de alta calidad con una gobernanza sólida que cumpla con los marcos normativos europeos.
El llamamiento se encuadra en las diversas iniciativas y programas europeos ya en marcha, desde el IPCEI-CIS hasta el proyecto SIMPL europeo. Sin embargo, subraya la necesidad de una coordinación más amplia y efectiva para impulsar proyectos industriales, avanzar en la estandarización de etiquetas de nube y datos confiables, y garantizar niveles elevados de ciberseguridad, protección de datos y transparencia algorítmica.
Con la iniciativa Gaia-X, se busca la generación de un modelo para desplegar espacios de datos y lograr un intercambio de datos eficiente. En este sentido, el comunicado subraya que el intercambio de datos proporciona dos beneficios relevantes, como son el aumento de la disponibilidad general de los datos y su utilidad para producir datos conjuntos de mayor calidad.