accesskey_mod_content

Cómo la Inteligencia Artificial i les Dades Obertes poden redissenyar el nostre futur cultural

  • Escoltar
  • Copiar
  • Imprimir PDF
  • Compartir

20 desembre 2023

Estem parlant de màquines capaces de comprendre, aprendre i realitzar tasques intel·lectuals amb resultats similars al cervell humà. 

En aquests moments ens trobem enmig d'una carrera sense precedents per dominar les innovacions en Intel·ligència Artificial. Durant l'últim any, l'estel ha estat la Intel·ligència Artificial Generativa (GenAI)(Obre en nova finestra) , és a dir, aquella capaç de generar contingut original i creatiu com a imatges, text o música.

Però els avanços no deixen de succeir-se, i últimament comencen a arribar notícies en les quals se suggereix que la utopia de la Intel·ligència Artificial General (AGI) podria no estar tan lluny com pensàvem(Obre en nova finestra) . Estem parlant de màquines capaces de comprendre, aprendre i realitzar tasques intel·lectuals amb resultats similars al cervell humà. 

Sigui això cert o simplement una predicció molt optimista, conseqüència dels sorprenents avanços aconseguit en un espai molt curt de temps, la veritat és que la Intel·ligència Artificial sembla ja capaç de revolucionar pràcticament totes les facetes de la nostra societat a partir de la cada vegada major quantitat de dades que s'utilitzen per al seu entrenament(Obre en nova finestra) .

I és que si, com argumentava Andrew Ng ja en 2017, la intel·ligència artificial és la nova electricitat(Obre en nova finestra) , les dades obertes serien el combustible que alimenta el seu motor, almenys en un bon nombre d'aplicacions la font principal de les quals i més valuosa és la informació pública que es troba accessible per ser reutilitzada. En aquest article anem a repassar un camp en el qual previsiblement veurem grans avanços en els propers anys gràcies a la combinació d'intel·ligència artificial i dades obertes: la creació artística. 

Creación Generativa basada en Dades Culturals Obertes

La capacitat de la intel·ligència artificial per generar nous continguts podria portar-nos a una nova revolució en la creació artística, impulsada per l'accés a dades culturals obertes i a una nova generació d'artistes capaços d'aprofitar aquests avanços per crear noves formes de pintura, música o literatura(Obre en nova finestra) transcendint barreres culturals i temporals. 

Música

El món de la música, amb la seva diversitat d'estils i tradicions, representa un camp ple de possibilitats per a l'aplicació de la intel·ligència artificial generativa. Els conjunts de dades obertes en aquest àmbit inclouen enregistraments de música folklòrica, clàssica, moderna i experimental de tot el món i de totes les èpoques, partitures digitalitzades, i fins i tot informació sobre teories musicals documentades.

Des de l'archi-conegut MusicBrainz(Obre en nova finestra) , l'enciclopèdia de la música oberta, fins a conjunts de dades que obren els propis dominadors de la indústria del streaming com Spotify(Obre en nova finestra)  o projectes com Open Music Europe(Obre en nova finestra) , són alguns exemples de recursos que estan a la base del progrés en aquesta àrea

A partir de l'anàlisi de totes aquestes dades, els models d'intel·ligència artificial poden identificar patrons i estils únics de diferents cultures i èpoques, fusionant-los per crear composicions musicals inèdites amb eines i models com MuseNet de OpenAI(Obre en nova finestra)  o  Music LM de Google(Obre en nova finestra)

Literatura i pintura

En l'àmbit de la literatura, la Intel·ligència artificial també té potencial per fer més productiva no solament la creació de continguts en internet, sinó per produir formes més elaborades i complexes d'explicar històries. L'accés a biblioteques digitals que alberguen obres literàries des de l'antiguitat fins al moment actual farà possible explorar i experimentar amb estils literaris, temes i arquetips de narració de diverses cultures al llarg de la història, amb la finalitat de crear noves obres en col·laboració amb la pròpia creativitat humana. Fins i tot es podrà generar una literatura de caràcter més personalitzat als gustos de grups de lectors més minoritaris. 

La disponibilitat de dades obertes com el Projecte Guttemberg(Obre en nova finestra)  amb més de 70.000 llibres o els catàlegs digitals oberts de museus i institucions que han publicat manuscrits, periòdics i altres recursos escrits produïts per la humanitat, són un recurs de gran valor per alimentar l'aprenentatge de la intel·ligència artificial.  

Els recursos de la Digital Public Library of America(Obre en nova finestra)  (DPLA) en Estats Units o d'Europeana Europeana(Obre en nova finestra)  en la Unió Europea són només alguns exemples. Aquests catàlegs no només inclouen text escrit, sinó que inclouen també vastes col·leccions d'obres d'art visuals, digitalitzades a partir de les col·leccions de museus i institucions, que en molts casos ni tan sols poden admirar-se perquè les organitzacions que les conserven no disposen d'espai suficient per exposar-les al públic. Els algorismes d'intel·ligència artificial, en analitzar aquestes obres, descobreixen patrons i aprenen sobre tècniques, estils i temes artístics de diferents cultures i períodes històrics. Això possibilita que eines com DALL-I2(Obre en nova finestra)  o  idjourney(Obre en nova finestra)  puguin crear obres visuals a partir d'unes senzilles instruccions de text(Obre en nova finestra)  amb estètica de pintura renaixentista, impressionista o una mescla d'ambdues. 

No obstant això, aquestes fascinants possibilitats estan acompanyades d'una controvèrsia encara no resolta sobre els drets d'autor(Obre en nova finestra)  que està sent debatuda en els àmbits acadèmics, legals i jurídics i que planteja nous desafiaments en la definició d'autoria i propietat intel·lectual. D'una banda, està la qüestió sobre la propietat dels drets sobre les creacions produïdes per intel·ligència artificial. I d'altra banda trobem l'ús de conjunts de dades que contenen obres subjectes a drets de propietat intel·lectual i que s'han utilitzat en l'entrenament dels models sense el consentiment dels autors. En ambdues qüestions existeixen nombroses disputes judicials a tot el món i sol·licituds de retirada explícita de contingut dels principals conjunts de dades d'entrenament.(Obre en nova finestra)

En definitiva, ens trobem davant un camp on l'avanç de la intel·ligència artificial sembla imparable, però caldrà tenir molt present no solament les oportunitats, sinó també els riscos que suposa. 

Font original de la notícia(Obre en nova finestra)

  • Informació i dades del sector públic