Existeix una tan estreta relació entre la gestió de la dada, la gestió de qualitat de la dada i el govern de la dada que en moltes ocasions els termes s'utilitzen de forma indistinta o directament es confonen. No obstant això, existeixen importants matisos.
L'objectiu general de la gestió de dades és assegurar que les dades satisfan els requisits de negoci que donaran suport als processos de l'organització, tals com recopilar, emmagatzemar, protegir, analitzar i documentar les dades, amb l'objectiu d'implementar els objectius de l'estratègia de govern de la dada. Se tracta d'un conjunt de tasques tan ampli que existeixen diverses categories de normes per certificar cadascun dels diferents processos: ISO/IEC 27000 per a la seguretat i privadesa de la informació, ISO/IEC 20000 per a la gestió de serveis
TI
de , ISO/IEC 19944 per a interoperabilitat, arquitectura o acords de nivell de servei en el núvol, o
ISO/IEC
8000-100 per a l'intercanvi de dades i la gestió de dades mestres.
La gestió de qualitat de dades, per la seva banda, es refereix a les tècniques i processos utilitzats per assegurar que les dades són adequades per a l'ús que es pretén fer d'ells. Per a això es requereix un Pla de qualitat de les dades que ha de ser conforme amb la cultura de l'organització i amb l'estratègia de negoci i inclou aspectes com la validació, verificació i neteja de dades, entro uns altres. En aquest sentit també existeix un conjunt de normes tècniques per aconseguir que les dades tinguin qualitat] entre les quals s'inclouen la pròpia gestió de la qualitat de les dades de transacció, les dades de producte i les dades mestres empresarials ( ISO 8000 ) i les tasques de mesurament de la qualitat de les dades ( ISO 25024:2015 ).
Per la seva banda, el govern de la dada, d'acord amb la definició de Deloitte , està format per conjunt de normes, polítiques i processos d'una organització que permeten assegurar que les dades de l'organització siguin correctes, fiables, assegurances i útils. És a dir, és la part estratègica i de planificació i control a alt nivell per aconseguir crear valor per al negoci a partir de les dades. En aquest cas, el govern de les dades obertes té les seves pròpies especificitats a causa del nombre de parts interessades que intervenen i la pròpia naturalesa col·laborativa de les dades obertes.
El Modelo Alarcos
En aquest context el Modelo Alarcos de Mejora de Datos (MAMD) , actualment en la seva versió 3, té com a objectiu recollir els processos necessaris per aconseguir la qualitat de les tres citades dimensions: la gestió de les dades, la gestió de la qualitat de les dades i el govern de les dades. Aquest model ha estat desenvolupat per un grup d'experts coordinat per el grup de recerca Alarcos de la Universitat de Castella-la Manxa en col·laboració amb les companyies especialitzades DQTeam i AQCLab .
El Model
MAMD
està alineat amb les millors pràctiques i estàndards existents tals com Data Management Community (DAMA) , Data management maturity (DMM) o la pròpia família de normes ISO 8000 , cadascuna de les quins aborda diferents aspectes relacionats amb la qualitat de les dades i la gestió de les dades mestres des de diferents perspectives. A més, el model Alarcos està basat en la família d'estàndards per definir el model de maduresa pel que és possible aconseguir la certificació de AENOR per al govern, gestió i qualitat de dades ISO 8000-MAMD .
El model
MAMD
consisteix de 21 processos, 9 processos corresponen a la gestió de les dades (
DM
), la gestió de la qualitat de dades (
DQM
) inclou 4 processos més i el govern de la dada (
DG
), que afegeix altres 8 processos.
La incorporació progressiva dels 21 processos permet la definició de 5 nivells de maduresa que contribueixen al fet que l'organització millori la seva gestió, qualitat i govern de dades. Començant amb el nivell 1 (Realitzat) en el qual l'organisme pot demostrar que utilitza bones pràctiques en l'ús de les dades i té el suport tecnològic necessari, però no para esment al govern ni a la qualitat de les dades, fins al nivell 5 (Innovat) en el qual l'organisme és capaç d'aconseguir els seus objectius i està contínuament millorant.
El model pot certificar-se amb una auditoria equivalent a la d'altres normes de
AENOR
per el que existeix la possibilitat de incloure-ho en el cicle de millora contínua i control intern de compliment normatiu de les organitzacions que ja compten amb altres certificats.
Font original de la notícia