La Comissió Europea va presentar en el marc del Comité CEF Telecom del passat 24 de gener l'Informe Informe CEF Telecom Supported actions - November 2018 . En ell es detallen els resultats de les 46 convocatòries que han tingut lloc fins al primer trimestre de 2018, que aconseguixen un total de 225 milions d'euros i 390 projectes.
El programa CEF Telecom és un instrument de finançament clau per al desenvolupament de xarxes transeuropees d'alt rendiment, sostenibles i eficients en l'àrea de les telecomunicacions. Mitjançant este programa es pretén assegurar el desenvolupament i desplegament de les infraestructures i servicis necessaris per a establir un Mercat Únic Digital. Des de 2014, la implementació d'este programa es realitza a través de l'Agència Executiva d'Innovació i Xarxes (INEA), que oferix cofinançament mitjançant convocatòries per a projectes específics.
En este context, España encapçala el llistat de països que han rebut fons de CEF Telecom amb 21,5 milions d'euros, per davant d'Itàlia (18,7 milions), Alemanya (16,3 milions) i Países Bajos (13,6 milions). España és també el país amb major nombre de projectes baix este programa (69 projectes), seguit d'Itàlia (45 projectes) i Países Bajos (43 projectes).
![Tornada de la inversió del programa CEF TELECOM per països](/pae_Home/dam/jcr:274b28f4-cdaf-4037-95bc-e785f87612f7/CEF-telecom-2019.jpg)
De les 15 Infraestructures de Servicis Digitals (DSI, per les seues sigles en anglés) que s'inclouen en l'informe, España participa en un total de 13 (en 4 building blocks i en 9 DSIs de sectors específics). D'esta manera, España encapçala la tornada de fons i nombre de projectes en els DSIs d'ID electròniques i eSignature, eDelivery, eInvoicing, eTranslation, BRIS, Cybersecurity i eHealth.
A més, la Comissió Europea destaca quatre projectes en els quals España participa juntament amb altres Estats Membres: Fifties in Europe Kaleidoscope, ESMO (eIDAS - enabled Student Mobility), MADE (Multiple Access to eDelivery) i Cross-Forest (CROSS Harmonization & HPC modelization of FOREST Datasets).