"Notícia disponible únicament amb finalitats històriques i d'hemeroteca. La informació i enllaços mostrats es corresponen amb els quals estaven operatius a la data de la seva publicació. No es garanteix que continuïn actius actualment".
La UNESCO és un organisme de les Nacions Unides l'objecte de les quals és el de contribuir a la pau i a la seguretat al món mitjançant l'educació, la ciència, la cultura i les comunicacions. Per complir amb el seu objectiu aquesta organització sol establir guies i recomanacions, com la qual ha publicat el passat mes de juliol titulat ‘Open data for AI: what now?’
Després de la pandèmia del Covid-19 la UNESCO destaca una sèrie de lliçons apreses:
- Han de desenvolupar-se marcs normatius i models de governança de dades, recolzats per infraestructures, recursos humans i capacitats institucionals suficients per abordar els reptes relacionats amb les dades obertes, amb la finalitat d'estar millor preparats per a les pandèmies i altres reptes mundials.
- Es necessari especificar més la relació entre les dades obertes i la IA, incloent què característiques de les dades obertes són necessàries perquè siguin "AI-Ready".
- Ha d'establir-se una política de gestió, col·laboració i intercanvi de dades per a la recerca, així com per a les institucions governamentals que posseeixin o processin dades relacionades amb la salut, al mateix temps que s'ha de garantir la privadesa de les dades mitjançant la anonimització.
- Els funcionaris públics que manegen dades que són o poden arribar a ser d'utilitat per a les pandèmies poden necessitar formació per reconèixer la importància d'aquestes dades, així com l'imperatiu de compartir-los.
- Han de recopilar-se i recollir-se tantes dades d'alta qualitat com sigui possible. Les dades han de procedir d'una varietat de fonts creïbles, que, no obstant això, també han de ser ètiques, és a dir, no han d'incloure conjunts de dades amb biaixos i contingut perjudicial, i han de recopilar-se únicament amb consentiment i no de forma invasiva per a la privadesa. A més, les pandèmies solen ser processos que evolucionen ràpidament, per la qual cosa l'actualització contínua de les dades és essencial.
- Aquestes característiques de les dades són especialment obligatòries per millorar en el futur les inadequades eines de diagnòstic i predicció de la IA. És necessari realitzar un esforç per convertir les dades pertinents en un format llegible per màquina, la qual cosa implica la conservació de les dades recopilades, és a dir, la seva neteja i etiquetatge.
- Ha d'obrir-se una amplia gamma de dades relacionades amb les pandèmies, adherint-se als principis FAIR .
- El públic objectiu de les dades obertes relacionades amb la pandèmia inclou la recerca i el món acadèmic, els responsables de la presa de decisions als governs, el sector privat per al desenvolupament de productes rellevants, però també el públic, tots els quals han de ser informats sobre les dades disponibles.
- Les iniciatives de dades obertes relacionades amb pandèmies haurien d'institucionalitzar-se en lloc de formar-se ad hoc, i per tant haurien d'engegar-se per a la preparació davant futures pandèmies. Aquestes iniciatives també haurien de ser integradores i reunir a diferents tipus de productors i usuaris de dades.
- Així mateix, hauria de regular-se l'ús beneficiós de les dades relacionades amb pandèmies para las técnicas de aprendizaje automático de IA con el objetivo de evitar el uso indebido para el desarrollo de pandemias artificiales, es decir, armas biológicas, con la ayuda de sistemas de IA.
La UNESCO es basa en aquestes lliçons apreses per establir unes Recomanacions sobre la Ciència Oberta facilitando el intercambio de datos, mejorando la reproducibilidad y la transparencia, promoviendo la interoperabilidad de los datos y las normas, apoyando la preservación de los datos y el acceso a largo plazo.
A mesura que reconeixem cada vegada més el paper de la Intel·ligència Artificial (IA), la disponibilitat i l'accés a les dades són més crucials que mai, per això la UNESCO duu a terme recerques en l'àmbit de la IA per proporcionar coneixements i solucions pràctiques que fomentin la transformació digital i construeixin societats del coneixement inclusives.
Les dades obertes són el principal objectiu d'aquestes recomanacions, ja que es consideren un requisit previ per a l'elaboració de plans, la presa de decisions i les intervencions amb coneixement de causa. Per això, l'informe afirma que els Estats membres han de compartir les dades i la informació, garantint la transparència i la rendició de comptes, així com les oportunitats perquè qualsevol pugui fer ús de les dades.
La UNESCO ofereix una guia en la qual pretén donar a conèixer el valor de les dades obertes i especifiquen els passos concrets que els Estats membres poden donar per obrir les seves dades. Són passos pràctics, però d'alt nivell sobre com obrir dades, basant-se en les directrius existents. Es distingeixen tres fases: preparació, obertura de les dades i seguiment per a la seva reutilització i sostenibilitat, i es presenten quatre passos per a cada fase.
És important assenyalar que diversos dels passos poden realitzar-se simultàniament, és a dir, no necessàriament de forma consecutiva.
Pas 1: Preparació
Además, los gobiernos también deberían animar a los investigadores y al sector privado de sus países a desenvolupar polítiques de gestió i intercanvi de dades que s'adhereixin als mateixos principis.
- Elaborar una política de gestió i posada en comú de dades: Una política de gestión y puesta en común de datos es un requisito importante previo a la apertura de los datos, ya que dicha política define el compromiso de los gobiernos de compartir los datos. El Institut de Dades Obertes suggereix els següents elements d'una política de dades obertes:
- Una definició de dades obertes, una declaració general de principis, un esquema dels tipus de dades i referències a qualsevol legislació, política o una altra orientació pertinent.
- S'anima als governs a adherir-se al principi "tan obert com sigui possible, tan tancat com sigui necessari". Si les dades no poden obrir-se per motius legals, de privadesa o d'un altre tipus, per exemple, dades personals o sensibles, ha d'explicar-se clarament.
- Reunir i recopilar dades d'alta qualitat: Los datos existentes deben recopilarse y almacenarse en el mismo repositorio, por ejemplo, de varios departamentos gubernamentales donde pueden haber estado almacenados en silos. Los datos deben ser precisos y no estar desfasados. Además, los datos deben ser exhaustivos y no deben, por ejemplo, descuidar a las minorías o la economía informal. Los datos sobre las personas deben desglosarse cuando sea pertinente, incluso por ingresos, sexo, edad, raza, origen étnico, situación migratoria, discapacidad y ubicación geográfica.
- Desenvolupar capacitats de dades obertes: Aquestes capacitats es dirigeixen a dos grups:
- Per als funcionaris públics, incluye la comprensión de los beneficios de los datos abiertos potenciando y propiciando el trabajo que conlleva la apertura de los datos.
- Per als usuaris potencials, inclou la demostració de les oportunitats de les dades obertes, com la seva reutilització, i com prendre decisions informades.
- Preparar les dades per la IA: Si les dades no van a ser utilitzats únicament per humans, sinó que també poden alimentar sistemes de IA, han de complir alguns criteris més per estar preparats per la IA.
- El primer pas en aquest sentit és preparar les dades en un format llegible per màquines.
- Alguns formats afavoreixen més que uns altres la llegibilitat per part dels sistemes d'intel·ligència artificial.
- Les dades també han de netejar-se i etiquetar-se, la qual cosa sovint porta molt temps i, per tant, és costós.
- L'èxit d'un sistema de IA depèn de la qualitat de les dades d'entrenament, inclosa la seva coherència i pertinència. La quantitat necessària de dades d'entrenament és difícil de conèixer per endavant i ha de controlar-se mitjançant comprovacions de rendiment. Les dades han d'abastar tots els escenaris pels quals s'ha creat el sistema de IA.
Pas 2: Obrir les dades
L'obertura de les dades no ha de violar les lleis nacionals, com les lleis de privadesa de dades.
- Seleccionar els conjunts de dades que es van a obrir: El primer pas per obrir les dades és decidir què conjunts de dades es van a obrir. Els criteris a favor de l'obertura són:
- Si hi ha hagut sol·licituds prèvies d'obertura d'aquestes dades.
- Si altres governs han obert aquestes dades i si això ha donat lloc a usos beneficiosos de les dades.
Les dades han de presentar-se en un format que permeti la seva localització, accessibilitat, interoperabilitat i reutilització, complint així els principis FAIR.
A més, les dades també podrien publicar-se en un arxiu o repositori de dades, que hauria de ser, segons la Recomanació de la UNESCO, recolzat i mantingut per una institució acadèmica, una societat acadèmica, una agència governamental o una altra organització sense ànim de lucre ben establerta i dedicada al ben comú que permeti l'accés obert, la distribució sense restriccions, la interoperabilitat i la preservació i l'arxiu digital a llarg termini.
- Obrir els conjunts de dades legalment: Abans d'obrir els conjunts de dades, el govern corresponent ha d'especificar exactament en quines condicions, si escau, es poden utilitzar les dades. A l'hora de publicar les dades, els governs podran optar per la llicència que millor s'adapti als seus objectius, com són per exemple les llicències Creative Commons i Open. Per donar suport a la selecció de llicència la comissió europea posa a JLA - Compatibility Checker , una eina que dona suport per a aquesta decisió
- Obrir els conjunts de dades tècnicament: La forma més habitual d'obrir les dades és publicar-los en format electrònic per a la seva descàrrega en un lloc web, a més s'ha de comptar amb APIs per al consum d'aquestes dades, ja sigui el del propi Govern o el d'un tercer.
- Crear una cultura impulsada per les dades obertes: L'experiència ha demostrat que, a més de l'obertura legal i tècnica de les dades, cal aconseguir almenys dues coses més per aconseguir una cultura de dades obertes:
- Sovint els departaments governamentals no estan acostumats a compartir dades i ha estat necessari crear una mentalitat i educar-los en aquesta finalitat.
- A més, les dades han de convertir-se, si és possible, a la base exclusiva per a la presa de decisions; en altres paraules, les decisions han d'estar basades en les dades.
- Además se requieren cambios culturales por parte de todo el personal implicado, fomentant la divulgació proactiva de dades, la qual cosa pot assegurar que les dades estiguin disponibles fins i tot abans que se sol·licitin.
Pas 3: Seguiment de la reutilització i la sostenibilitat
Una altra activitat important és la consulta i el compromís primerencs amb els usuaris potencials, als quals, a més d'informar sobre les dades obertes, s'ha d'animar a utilitzar-los i reutilitzar-los i a seguir participant.
- Recolzar la participació ciutadana: Una vegada oberts les dades, han de ser descoberts pels usuaris potencials. Per a això cal desenvolupar una estratègia de promoció, que pot comprendre anunciar l'obertura de les dades en comunitats de dades obertes i els canals de mitjans socials pertinents.
- Recolzar el compromís internacional: Les associacions internacionals augmentarien encara més els beneficis de les dades obertes, per exemple, mitjançant la col·laboració sud-sud i nord-sud. Especialment importants són les associacions que recolzen i creen capacitats per a la reutilització de les dades, ja sigui mitjançant l'ús de IA o sense ella.
- Recolzar la participació beneficiosa de la IA: Les dades obertes ofereixen moltes oportunitats als sistemes de IA. Per aprofitar tot el potencial de les dades, és necessari potenciar que els desenvolupadors facin ús d'ells i desenvolupin sistemes de IA en conseqüència. Al mateix temps, cal evitar l'abús de les dades obertes per a aplicacions de IA irresponsables i perjudicials. Una pràctica recomanada és mantenir un registre públic de quines dades han utilitzat els sistemes de IA i com ho han fet.
- Mantenir dades d'alta qualitat: Moltes dades queden obsolets ràpidament. Per tant, els conjunts de dades han d'actualitzar-se amb regularitat. El pas "Mantenir dades d'alta qualitat" converteix aquesta directriu en un bucle, ja que enllaça amb el pas "Reunir i recopilar dades d'alta
Conclusions
Aquestes directrius serveixen com una trucada a l'acció per part de la UNESCO sobre l'ètica de la intel·ligència artificial. Les dades obertes són un requisit previ i necessari per a el seguiment i la consecució del desenvolupament sostenible.
A causa de la magnitud de les tasques, els governs no només han d'adoptar l'obertura de les dades, sinó també crear condicions favorables per a una participació beneficiosa de la IA que creu nous coneixements a partir de les dades obertes, per a una presa de decisions basada en proves.
Si els Estats Membres de la UNESCO segueixen aquestes directrius i obren les seves dades de manera sostenible, creen capacitats, així com una cultura impulsada per les dades obertes, podrem aconseguir un món en el qual les dades no només siguin més ètics, sinó que les aplicacions sobre aquestes dades siguin més precises i beneficioses per a la humanitat.
Font original de la notícia
- Informació i dades del sector públic
