Chatbots o assistents virtuals en les AAPP per democratitzar l'ús de dades obertes

En la Figura 1, extreta de l'informe informi Gartner , s'observa que existeixen 4 tecnologies que han superat àmpliament l'estat de sobre-expectativa ( peak of inflated expectations ) i comencen ja a sortir del canal de desil·lusió (trough of disillisionment ), cap a estats de major maduresa i estabilitat, incloent chatbots, cerca semàntica, visió artificial i vehicles autònoms.

Figura 1 - Tendències en IA per als propers anys.

En el cas concret dels chatbots, existeixen grans expectatives de productivitat en els propers anys gràcies a la maduresa de les diferents plataformes disponibles, tant en opcions de Cloud Computing, com en projectes de codi obert, és especial RASA o Xatkit . En l'actualitat és relativament senzill desenvolupar un chatbot o assistent virtual sense coneixements de IA, mitjançant l'ús d'aquestes plataformes.

Com funciona un chatbot?

A manera d'exemple, la Figura 2 mostra un diagrama dels diferents components que habitualment inclou un chatbot, en aquest cas enfocat en arquitectura del projecte RASA.

Figura 2 - Arquitectura del projecte RASA

Un dels components principals és el mòdul agent ( agent ), que actua a manera de controlador del flux de dades i normalment és la interfície del sistema amb els diferents canals (input/output channels ) oferts als usuaris, com a aplicacions de xat, xarxes socials, aplicacions web o mòbils, etc.

El mòdul de NLU ( Natural Language Understanding ) s'encarrega d'identificar la intenció de l'usuari (què vol consultar o fer), l'extracció d'entitats (de què està parlant) i la generació de respostes. Es considera un flux ( pipeline ) perquè intervenen diversos processos de diferent complexitat, en molts casos fins i tot mitjançant l'ús de models pre-entrenats d'Intel·ligència Artificial.

Finalment, el mòdul de gestió de converses ( dialogue policies ) defineix quin és el següent pas en una conversa, basant-se en el context i l'històric de missatges. Aquest mòdul s'integra amb altres subsistemes com el magatzem de converses ( tracker store ) o el servidor que processa les accions necessàries per donar resposta a l'usuari ( action server ).

Chatbots en portals de dades obertes com a mecanisme per localitzar dades i accedir a informació

Cada vegada existeixen més iniciatives per empoderar als ciutadans en la consulta de dades obertes mitjançant l'ús de chatbots, emprant interfícies de llenguatge natural, augmentant així el valor net que ofereixen aquestes dades. L'ús de chatbots permet automatitzar la recopilació de dades a partir de la interacció amb l'usuari i respondre de forma senzilla, natural i fluida, permetent la democratització de la posada en valor de dades obertes.

En SOM Research Lab (Universitat Oberta de Catalunya) van ser pioners en l'aplicació de chatbots per millorar l'accés dels ciutadans a les dades obertes a través dels projectes Open Data for All i BODI (Bots per interactuar amb dades obertes – Interfícies conversacionals per facilitar l'accés a les dades públiques). Pots trobar més informació sobre aquest últim projecte en aquest article.

També cal destacar el chatbot d'Aragó Open , del portal de dades obertes del Govern d'Aragó, que el seu objectiu és apropar la gran quantitat de dades disponibles a la ciutadania, perquè aquesta pugui aprofitar la seva informació i valor, evitant qualsevol barrera tècnica o de coneixement entre la consulta realitzada i les dades obertes existents. Els dominis sobre els quals ofereix informació són:

• Informació general sobre Aragó i el seu territori
• Turisme i viatges a Aragó
• Transport i agricultura
• Assistència tècnica o preguntes freqüents en matèria de societat de la informació

Conclusions

Aquests són només alguns exemples de l'ús pràctic de chatbots en la posada en valor de dades obertes i el seu potencial a curt termini. En els propers anys veurem cada vegada més exemples d'assistents virtuals en diferents escenaris, tant de l'àmbit de les administracions públiques com en serveis privats, especialment enfocats a la millora de l'atenció a l'usuari en aplicacions de comerç electrònic i serveis sorgits d'iniciatives de transformació digital.

Font original de la notícia