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La siguiente frontera de datos: IA generativa, cumplimiento normativo y dimensiones internacionales

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02 diciembre 2025

Un nuevo estudio explora la evolución de la economía de datos, incluyendo las siguientes fronteras de datos como la IA generativa, el cumplimiento normativo y las dimensiones internacionales.

El estudio(Abre en nueva ventana) , encargado por la Dirección General de Redes, Contenidos y Tecnología de Comunicación (DG CNECT) de la Comisión Europea, se centra en tres áreas críticas de la economía de los datos:

  • Necesidades de datos para la innovación y datos sintéticos.
  • Mecanismos automatizados de reporte de datos para el cumplimiento en sectores clave.
  • Aspectos internacionales de la economía de datos.

Necesidades de datos para la innovación

El estudio destaca la necesidad de conjuntos de datos de alta calidad, multilingües y específicos de cada dominio para superar el cuello de botella en la innovación. Esto es crucial para garantizar que el ecosistema europeo de IA generativa pueda seguir creciendo.

La Estrategia de Unión de Datos(Abre en nueva ventana) , publicada el 19 de noviembre de 2025, establece un camino a seguir para desbloquear datos para la IA y garantizar que empresas e investigadores tengan acceso a datos de alta calidad necesarios para desarrollar nuevos modelos innovadores. Por ejemplo, la estrategia:

  • analiza cómo ampliar los  Espacios Europeos Comunes de Datos(Abre en nueva ventana)  de la UE para datos sectoriales específicos,
  • se basa en la propuesta de Data Labs introducida en el  plan de acción del continente de IA(Abre en nueva ventana)  para conectar los espacios de datos con desarrolladores de IA, y
  • explora facilitadores horizontales como datos sintéticos, agrupación de datos y estándares.

Informes automatizados de datos para el cumplimiento normativo

Muchos sectores diferentes están utilizando herramientas automatizadas de reporte de datos para demostrar el cumplimiento normativo. Sin embargo, la adopción sigue siendo desigual, con métodos estándar, como las hojas de cálculo y la introducción manual de datos, que siguen dominando. El estudio identifica barreras para la adopción de herramientas automatizadas, recomendando una mayor inversión en una infraestructura interoperable, estándares armonizados y competencias digitales para aumentar la adopción.

Aspectos internacionales

El estudio analiza los enfoques internacionales de gobernanza de datos en 8 economías clave. Esto contribuirá a la misión de la UE de crear un ecosistema global de datos más abierto y seguro que respete los derechos fundamentales. Esto refleja la tercera prioridad de la Estrategia de la Unión de Datos: salvaguardar la soberanía de los datos de la UE. Entre otras cosas, la estrategia propone acciones clave, incluyendo directrices para evaluar el trato justo de los datos de la UE en el extranjero y un conjunto de herramientas para combatir  la localización, exclusión y filtración injustificada de datos.

Fuente original de la noticia(Abre en nueva ventana)

  • Gobierno abierto - Informes y Estudios
  • Inteligencia Artificial y Blockchain